استعراض دورة

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas

في عالم اليوم المتقدم، أصبح علم البيانات وتحليلها يتطلب معرفة متعمقة بخوارزميات النمذجة. ومن بين الأدوات المهمة في هذا المجال هو برنامج SAS، والذي يتطلب من المحللين أن يكونوا على دراية بأساسيات النمذجة الانحدارية. لذلك، تُعد دورة “Regression Modeling Fundamentals” على منصة Coursera خيارًا ممتازًا للمستخدمين الذين يستخدمون برامج SAS/STAT.

### لمحة عامة عن الدورة:
تُركز هذه الدورة بالأساس على اختبارات t، وتحليل التباين (ANOVA)، والانحدار الخطي، مع تضمين مقدمة موجزة عن الانحدار اللوجستي. تعتبر هذه المواضيع ضرورية لفهم كيفية تحليل البيانات وتفسير النتائج.

### المنهج الدراسي:
1. **مقدمة في النمذجة**: تستعرض هذه الوحدة الأهداف الرئيسية للدورة وتساعد المتعلمين على إعداد البيانات اللازمة لأعمالهم.
2. **بناء النموذج واختيار التأثيرات**: تتناول هذه الوحدة أدوات اختيار النموذج للحد من عدد النماذج المرشحة، مما يمكّن المشاركين من اختيار النموذج المناسب بناءً على خبراتهم وأولويات بحثهم.
3. **تحليل النتائج بعد بناء النموذج**: تتعلم هذه الوحدة كيفية التحقق من افتراضات النموذج وتشخيص المشكلات التي قد تواجهها في الانحدار الخطي، مثل فحص المتبقيات واكتشاف القيم الشاذة.
4. **بناء النماذج للتسجيل والتنبؤ**: تنتقل هذه الوحدة نحو تحويل الإحصائيات الاستدلالية إلى نماذج تنبؤية، مما يساعد على تقييم النماذج بشكل أكثر أماناً.
5. **تحليل البيانات التصنيفية**: تستعرض هذه الوحدة كيفية البحث عن الروابط بين المتغيرات وتطبيق النماذج اللوجستية لبناء مصنفات للتنبؤ بالحالات غير المعروفة.

### أنصح بالالتحاق بهذه الدورة:
إذا كنت تبحث عن تحسين مهاراتك في تحليل البيانات باستخدام SAS، فإن هذه الدورة هي نقطة انطلاق رائعة. ستوفر لك المعرفة العملية التي تحتاجها لإجراء التحليلات الإحصائية بفعالية.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas