Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp
مقدمة
قررت في هذه المدونة استعراض دورة مثيرة على منصة كورسيرا والتي تحمل اسم Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版. هذه الدورة تقدم نظرة شاملة حول كيفية دمج التعلم الآلي في خطوط بيانات المؤسسات من خلال استخدام منصة Google Cloud.
نظرة عامة على الدورة
قطعت الشركات خطوات طويلة في استخدام البيانات خلال السنوات الأخيرة، وأصبح من الضروري الآن تحليل هذه البيانات بكفاءة لاستخراج رؤى قيمة. تغطي هذه الدورة كيفية دمج التقنيات الحديثة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في الأعمال، مع التركيز على أدوات Google Cloud. تم تصميم الدورة لتلبية احتياجات جميع مستويات المتعلم، سواء كنت مبتدئاً أو لديك خبرة سابقة في هذا المجال.
محتوى الدورة
تتكون الدورة من عدة وحدات تغطي مجموعة متنوعة من المواضيع:
- مقدمة: تعريف بالمحتوى والأجندة للدورة.
- تحليل وذكاء اصطناعي: استعراض أنواع التعلم الآلي المتاحة على جوجل كلاود.
- نموذج ML مسبق الصنع للبيانات غير المنظمة: كيفية استخدام نماذج ML مسبقة الصنع.
- تحليل البيانات الكبيرة باستخدام Notebooks: طريقة استخدام Notebooks في التحليل.
- خطوط ML في الإنتاج باستخدام Kubeflow: كيفية بناء نماذج ML مخصصة.
- BigQuery ML: كيفية بناء نماذج مخصصة باستخدام SQL.
- AutoML: كيفية بناء نماذج مخصصة باستخدام AutoML.
- الختام: تلخيص المواضيع التي تم تناولها في الدورة.
التجربة العملية
واحدة من النقاط البارزة في هذه الدورة هي فرص العمل العملي المضمنة. من خلال استخدام Qwiklabs، سيتمكن المشاركون من بناء نماذج التعلم الآلي بشكل فعلي. هذه الخبرة العملية تساعد على تحسين الفهم وتعزيز المهارات.
توصية
أنصح بشدة كل من يرغب في الدخول إلى عالم البيانات والتحليلات الذكية، أو حتى أولئك الذين يمتلكون خبرة سابقة ويرغبون في تحسين مهاراتهم، بالتسجيل في هذه الدورة. إن فهم كيفية استخدام هذه الأدوات بشكل فعال يمكن أن يُحدث فرقاً كبيراً في كيفية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات داخل أي منظمة.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp