Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-statistics
مقدمة
في عالم البيانات الضخم الذي نعيش فيه اليوم، تعتبر الإحصائيات أداة حيوية لفهم وتحليل المعلومات بشكل أكثر دقة. لذلك، تتيح دورة “الإحصاء باستخدام SAS” على منصة كورسيرا للمستخدمين الحصول على مهارات هامة في تحليل البيانات باستخدام برنامج SAS.
ملخص الدورة
هذه الدورة تم تصميمها للمستخدمين المبتدئين لبرنامج SAS الذين يرغبون في آداء تحليلات إحصائية باستخدام برنامج SAS/STAT. تركز الدورة على اختبارات t، وتحليل التباين (ANOVA)، والانحدار الخطي، مع مقدمة مختصرة حول الانحدار اللوجستي.
السلسلة التعليمية
استعراض الدورة وإعداد البيانات
تبدأ الدورة بتقديم لمحة عامة عن الدورة نفسها وكيفية إعداد البيانات التي ستتم دراستها، مما يوفر للطلاب أساسًا قويًا للبدء.
مقدمة ومراجعة المفاهيم
تستعرض هذه الوحدة نماذج البيانات المختلفة وعلاقتها بمفاهيم إحصائية أساسية مثل توزيع العينة واختبار الفرضيات، مما يمكن الطلاب من تطبيق اختبارات t ذات العينة الواحدة والعينات المزدوجة.
ANOVA والانحدار
تمكن هذه الوحدة الطلاب من استخدام أدوات رسومية تساعد في تحديد المؤشرات المحتملة المفيدة، واستخدام تحليل الارتباط لوصف العلاقات الخطية.
نماذج خطية أكثر تعقيدًا
توسع هذه الوحدة من تحليل ANOVA الأحادي إلى تحليل ANOVA الثنائي والامتداد إلى الانحدار المتعدد، مما يمنح الطلاب المهارات اللازمة لتفسير النماذج المعقدة.
بناء النماذج واختيار التأثيرات
تستعرض هذه الوحدة عدة أدوات لاختيار النماذج، مما يساعد الطلاب على الانتقال إلى نماذج أكثر ملاءمة بحسب أولويات البحث.
التبليغ عن النموذج بعد تركيبه
تتناول هذه الوحدة كيفية التحقق من صحة افتراضات النموذج والتشخيص، مما يتيح للطلاب فهم الأخطاء المحتملة في النماذج الانحدارية.
بناء النماذج للتقييم والتنبؤ
توجه هذه الوحدة الطلاب للانتقال من الإحصائيات الاستنتاجية إلى النمذجة التنبؤية، مما يمكنهم من اختتام الدورة بفهم شامل لاستخدام النماذج في التنبؤ.
تحليل البيانات الفئوية
تساعد هذه الوحدة الطلاب في بناء نموذج انحدار لوجستي للتنبؤ بالعلاقات بين المؤشرات والاستجابات الثنائية.
توصية
إذا كنت مبتدئًا في مجالات الإحصاء وتحليل البيانات، فإن هذه الدورة هي خيار مثالي لك. ستساعدك المهارات التي ستكتسبها على التعامل مع البيانات الإحصائية بثقة. أوصي بشدة بالتحاق بها.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-statistics