Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-data-wrangling
مقدمة
عند التعامل مع البيانات، فإنها غالباً ما لا تصل إلى الحالة المثالية اللازمة للتحليل الفعال. تحتاج البيانات إلى إعادة تشكيل وتنظيم وإعادة تنسيق لتكون جاهزة للتصور أو للإدخال في خوارزمية تعلم الآلة. تقدم دورة “تنظيف البيانات في Tidyverse” على كورسيرا حلاً شاملاً لهذه المشكلة عبر توفير الأدوات والتقنيات اللازمة لتحويل البيانات غير المرتبة إلى بيانات مرتبه.
ما ستتعلمه
تغطي الدورة العديد من التفاصيل المهمة حول كيفية التعامل مع البيانات، بدءًا من العمل مع المتغيرات الفئوية، والمواعيد، والأوقات، وصولًا إلى تحليل البيانات الاستكشافية. في هذا الاستعراض، سنلقي نظرة فاحصة على النقاط الرئيسية التي يتم تناولها في هذه الدورة.
تعامل مع الفئات، التواريخ، والأوقات
في هذا الموديل، سيكتشف المتعلم كيفية التعامل مع البيانات الفئوية، التي تُعتبر محدودة من حيث القيم الممكنة. سيساعدك هذا الجزء في فهم كيفية التعامل مع الفئات وتحليلها بشكل فعال.
التعامل مع النصوص والبرمجة الوظيفية
يتناول هذا القسم كيف يمكنك معالجة البيانات النصية، وهي جزء متزايد من مشاريع علم البيانات. هنا ستتعلم كيفية تنظيف مجموعات البيانات وتحويل البيانات النصية إلى قياسات عددية.
تحليل البيانات الاستكشافية
سيركز هذا القطاع على كيفية استكشاف البيانات والعثور على العلاقات التي لم تُكتشف مسبقاً، مما يفتح لك آفاق جديدة للاستنتاجات المعقدة.
دراسات الحالة
ستتاح لك الفرصة لتطبيق ما تعلمته من خلال دراسات الحالة، مما سيمكنك من استخدام RStudio أو المساحات المعملية المقدمة في كورسيرا.
المشروع
في نهاية الدورة، سيكون لديك مشروع عملي حيث ستقوم بممارسة استكشاف البيانات وتنظيفها باستخدام بيانات شكاوى المستهلك من مكتب الحماية المالية للمستهلكين (CFPB).
الخاتمة
إن دورة “تنظيف البيانات في Tidyverse” على كورسيرا ليست مفيدة فقط للمبتدئين، بل أيضاً توفر مشورة قيمة للمحترفين. أوصي بشدة بالالتحاق بهذه الدورة لأي شخص يرغب في تعزيز مهاراته في علم البيانات وتحليل البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-data-wrangling