Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-big-data-apache-spark
مقدمة
في عالم البيانات الكبير، أصبح تعلم الآلة مهارة ضرورية. توفر دورة تعلم الآلة القابلة للتوسع على البيانات الكبيرة باستخدام Apache Spark فرصة فريدة للمتعلمين لاكتساب مهارات جديدة في التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة. هذه الدورة متاحة على منصة Coursera، وسوف تأخذك في رحلة من المبتدئ حتى المستوى المتقدم في استخدام Apache Spark.
لماذا Apache Spark؟
يعد Apache Spark إطار عمل مفتوح المصدر يتيح معالجة البيانات الكبيرة بكفاءة. يستخدم Spark الحوسبة المجمعة والتخزين الموزع لتقديم أداء عالي، مما يجعله الخيار الأمثل لرغبات موهبي تعلم الآلة الذين يتعاملون مع مجموعات بيانات ضخمة.
نظرة عامة على محتويات الدورة
تتكون الدورة من أربعة أسابيع موجهة نحو فهم كيفية استخدام Spark في علم البيانات:
- الأسبوع الأول: المقدمة إلى Apache Spark
ستتعلم كيف يعمل Apache Spark داخليًا وخوارزميات المعالجة المختلفة.
- الأسبوع الثاني: الرياضيات والإحصاء على Apache Spark
ستقوم بتطبيق حسابات إحصائية أساسية باستخدام واجهة برمجة التطبيقات RDD في Spark لفهم كيفية تسريع العملية.
- الأسبوع الثالث: مقدمة إلى Apache SparkML
ستفهم مفهوم خطوط تعلم الآلة وكيفية استخدام SparkML برمجيًا.
- الأسبوع الرابع: التعلم الخاضع وغير الخاضع للرقابة باستخدام SparkML
ستطبق مهام تعلم الآلة الخاضعة وغير الخاضعة للرقابة باستخدام SparkML.
توصيات شخصية
أنصح بشدة بالأشخاص المهتمين بمجالات تركيب البيانات وتحليل البيانات الكبيرة بالتسجيل في هذه الدورة. إنها مثالية للمهنيين والمبتدئين على حد سواء، حيث توفر معرفة شاملة حول أدوات وتقنيات تعتمد على البيانات الكبيرة والتعلم الآلي.
الختام
إذا كنت تتطلع إلى تعزيز مهاراتك في علم البيانات والتعلم الآلي، فإن هذه الدورة هي اختيار ممتاز وستوفر لك الأدوات التي تحتاجها للنجاح. سجل الآن في دورة تعلم الآلة القابلة للتوسع باستخدام Apache Spark على Coursera!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-big-data-apache-spark