Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mongodb-aggregation-framework
مقدمة
تعتبر دورة MongoDB Aggregation Framework واحدة من الدورات المتميزة التي تقدمها منصة Coursera. تهدف هذه الدورة إلى تعليمك كيفية إجراء تحليلات البيانات باستخدام إطار التجميع القوي الخاص بMongoDB.
محتوى الدورة
ستبدأ هذه الدورة بتأسيس قاعدة من المعرفة الأساسية حول التجميع. من خلال فهم ميزات إطار التجميع، ستتعلم كيف تشكل أسئلة مركبة حول بياناتك. ويقودك هذا إلى مزيد من التعمق في موضوعات مثل تصميم المخططات، وتحويل البيانات ذات الصلة، وتطبيق تقنيات التعلم الآلي باستخدام MongoDB.
نظرة عامة على المناهج
أساسيات التجميع في MongoDB
في هذه الوحدة، ستتعلم أساسيات إطار التجميع في MongoDB. ستغطي أساسيات مثل الفلترة والترتيب، بالإضافة إلى كيفية تحويل بيانات المصفوفات، وكيفية تجميع الوثائق معًا، وكيفية ربط البيانات، وكيفية التنقل عبر بيانات الرسم البياني.
استغلال المخطط المرن لـMongoDB
ستركز هذه الوحدة على الطرق المختلفة التي يمكنك من خلالها استغلال المخطط المرن لـMongoDB. ستتعلم كيفية ترحيل مخطط علاقات، وكيفية تحسين المخططات الموجودة، وكيفية دمج مجموعات البيانات عبر تقنية حل الكيان.
التعلم الآلي باستخدام MongoDB
تستند هذه الوحدة إلى عرض كيفية استخدام MongoDB في مختلف تدفقات العمل الخاصة بالتعلم الآلي. ستتعلم كيف تقوم بالتعلم الآلي مباشرة داخل MongoDB، وكيفية إعداد البيانات للتعلم الآلي باستخدام MongoDB، وكيفية تحليل البيانات باستخدام MongoDB استعدادًا لعمل التعلم الآلي في Python.
الخاتمة
في النهاية، تقدم هذه الدورة مزيجًا مثيرًا من المعرفة العملية والنظرية، مما يجعلها مثالية للمطورين والباحثين في مجال البيانات. أوصي بشدة بالتسجيل فيها إذا كنت ترغب في تعزيز مهاراتك في تحليل البيانات واستخدام MongoDB بفعالية.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mongodb-aggregation-framework