Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-foundations

استكشاف أساسيات تعلم الآلة: منهجية حالات دراسية

إذا كنت تمتلك بيانات وتتساءل عما يمكن أن تخبرك به، أو تحتاج إلى فهم أعمق لكيفية استخدام تعلم الآلة لتحسين عملك، أو تريد أن تكون قادرًا على الحديث مع المتخصصين حول مواضيع مثل الانحدار، التصنيف، التعلم العميق، وأنظمة التوصية، فإن دورة “أساسيات تعلم الآلة: منهجية حالات دراسية” على منصة كورسيرا هي الخيار الأمثل لك.

نظرة عامة على الدورة

تعلم الآلة موجود أينما كان، لكنه غالبًا ما يعمل خلف الكواليس. توفر لك هذه الدورة مقدمة قوية حول قوة تعلم الآلة والعديد من التطبيقات الذكية التي يمكنك تطويرها ونشرها بعد إكمال الدورة.

المحتوى والمناهج الدراسية

تشمل الدورة مجموعة من المدروسات العملية التي ستمكنك من الحصول على تجربة عملية في تعلم الآلة:

• الانحدار: توقع أسعار المنازل – تصنع تطبيقًا ذكيًا يقوم بتوقع قيم مستمرة باستخدام ميزات الإدخال.
• التصنيف: تحليل المشاعر – تطور نموذجًا يستطيع تحديد ما إذا كانت مشاعر المستخدم إيجابية أم سلبية من خلال مراجعات نصية.
• التجميع والتشابه: استرجاع الوثائق – تبني نظامًا ذكيًا لاسترجاع الوثائق بناءً على تشابه المعاني.
• توصية المنتجات – تتعلم كيفية بناء نظام توصية للمنتجات باستخدام تقنيات مختلفة مثل فلترة التعاون.
• التعلم العميق: البحث عن الصور – تبني نظام تصنيف وتحقيق الصور باستخدام التعلم العميق.

الختام والتوصيات

في ختام الدورة، ستتعرف على كيفية تحويل أدوات تعلم الآلة إلى خدمة وكيفية التعامل مع التحديات التي لا تزال تواجه هذا المجال. أوصي بشدة بهذه الدورة لكل من يرغب في دخول عالم تعلم الآلة وتطوير مهاراته بشكل عملي مع تطبيقات مباشرة.

لا تفوت الفرصة للحصول على معرفة عميقة وتمرين عملي يساعدك في فهم كفاءات تعلم الآلة، انضم إلى الدورة الآن!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-foundations