Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-capstone

دورة مشروع التخرج في تعلم الآلة

إذا كنت ترغب في تعميق معرفتك في مجال تعلم الآلة، فإن دورة مشروع التخرج في تعلم الآلة على منصة كورسيرا تعتبر خيارًا ممتازًا. هذه الدورة تمنح الطلاب فرصة عملية لبناء نظم التوصيات، وهو عنصر مهم يعتمد عليه العديد من التطبيقات الحديثة.

نظرة عامة على الدورة

تتضمن الدورة استخدام العديد من المكتبات المعتمدة على بايثون مثل Pandas وscikit-learn وTensorflow/Keras. يتضمن محتوى الدورة مجموعة من الأنشطة العملية التي تشمل:

• بناء نظام توصية للدورات الدراسية.
• تحليل مجموعات بيانات الدورات.
• إنشاء مصفوفات التشابه باستخدام قياس التشابه الكوزيني.
• تطبيق تقنيات مثل KNN وPCA والفلترة التعاونية غير السلبية.
• التنبؤ بتقييمات الدورات.

محتوى الدورة

تتكون الدورة من عدة وحدات تعليمية:

1. مقدمة حول مشروع التخرج: تعرف على فكرة نظم التوصيات ومقدمة حول مشروعك.
2. التحليل الاستكشافي للبيانات: استخدم التقنيات الإحصائية لفهم البيانات وتطبيق قياسات التشابه.
3. نظم التوصيات المعتمدة على التعلم غير المراقب: قم بإنشاء نظم توصيات متعددة واستكشاف أفضل الطرق لذلك.
4. نظم التوصيات المعتمدة على التعلم المراقب: استخدم الشبكات العصبية للتنبؤ بتقييمات الدورات.
5. مشاركة وتقديم نظم التوصيات: ابني تطبيقًا باستخدام Streamlit لتقديم مشروعك.
6. التقديم النهائي: قدم مشروعك وتقييم مشاريع الآخرين.

توصيات ختامية

إذا كنت جادًا في تطوير مهاراتك في مجال تعلم الآلة وبناء نظم التوصيات، فإن هذه الدورة هي خيار ممتاز. إنها ليست فقط دورة نظرية، بل توفر لك أيضًا الفرصة للعمل على مشاريع عملية تعزز من مهاراتك الفنية.

انصح بتسجيل لهذه الدورة على كورسيرا للاستفادة من المحتوى الغني والتفاعل مع المجتمع التعليمي.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-capstone