Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduccion-ciencia-de-datos-aplicada
مقدمة
في عالم يتقدم بسرعة في مجال البيانات، أصبح علم البيانات واحدًا من أكثر المهارات المطلوبة في سوق العمل اليوم. تأسيس فهم قوي لهذا المجال يمكن أن يكون نقطة انطلاق مثالية لتحسين الخيارات الوظيفية. لذلك، أود أن أشارككم تجربة دورة ‘مقدمة إلى علم البيانات التطبيقي’ المتاحة على منصة Coursera.
نبذة عن الدورة
تقدم هذه الدورة للمبتدئين في مجال علم البيانات فرصة لفهم أساسيات هذا المجال، بما في ذلك خصائص علماء البيانات والأدوات التي يستخدمونها، بالإضافة إلى المنهجية الواجب اتباعها في مشاريع علم البيانات. تتكون الدورة من أربعة وحدات، تمتد كل واحدة منها على مدار أسبوع، حيث سيتمكن الطلاب من تعلم وتطبيق مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية لبناء وتفسير النماذج التحليلية.
محتوى الدورة
تتكون الدورة من أربعة وحدات، كل منها يغطي موضوعًا مختلفًا:
- وحدة 1 – علم البيانات وعلماء البيانات: يتناول هذا الجزء تعريف علم البيانات وأهميته، بالإضافة إلى تقديم منهجيات مثل ASUM-DM وDesign Thinking.
- وحدة 2 – التحليل الاستكشافي للبيانات: يغطي هذا الجزء أدوات التحليل الأساسية وكيفية الحصول على رؤى قيمة من البيانات باستخدام الإحصائيات الأحادية.
- وحدة 3 – النماذج التحليلية المبنية على الإحصاءات الثنائية: يتناول تحليل البيانات عبر متغيرين باستخدام مفاهيم مثل الارتباط وجداول التوافق.
- وحدة 4 – المقارنات بين المجموعات والتحقق من صحة النماذج الإحصائية: يركز على أهمية تحليل الفرضيات والاختبارات الإحصائية في تحقيق نتائج دقيقة.
التوصيات
إذا كنت تبحث عن دورة تبدأ بها في علم البيانات، فإن ‘مقدمة إلى علم البيانات التطبيقي’ هي خيار مثالي. الدورة ليست فقط مثيرة ولكنها أيضًا تعليمية بطرق تفاعلية. يوفر لك الأساتذة توجيهًا ومراجعة تفصيلية لمساعدتك على فهم المدخلات بشكل كامل. أنصح بشدة بالتسجيل في هذه الدورة لتكتسب المهارات اللازمة لدخول هذا المجال الديناميكي.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduccion-ciencia-de-datos-aplicada