Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python
في عالم البيانات الضخمة، يعتبر تحليل البيانات الاستدلالي من الأدوات الأساسية التي يمكن أن تساعد الباحثين والمحللين على استنتاج النتائج واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات. دورة ‘تحليل الإحصاء الاستدلالي باستخدام بايثون’ على منصة كورسيرا، تعمل على تقديم هذه المفاهيم بشكل شامل ومبسط.
نظرة عامة على الدورة:
في هذه الدورة، سيتم استكشاف المبادئ الأساسية لاستخدام البيانات من أجل التقدير وتقييم النظريات. سنتناول أنماط البيانات التصنيفية والكمية، بدءًا من تقنيات السكان الواحد ونتقدم لنتناول المقارنات بين مجموعتين من السكان. سنتعلم كيفية بناء فترات الثقة، وسنستخدم بيانات عينات لتقييم ما إذا كانت نظرية معينة حول قيمة معامل ما تتسق مع البيانات. التركيز الرئيسي سيكون على تفسير النتائج الاستدلالية.
محتوى الدورة:
تتكون الدورة من أربعة أسابيع، كل أسبوع يحمل موضوعات متخصصة:
- الأسبوع الأول – النظرة العامة وإجراءات الاستدلال: سنبدأ بمراجعة سيلابوس الدورة ونتعرف على الأساليب المختلفة للاستدلال ودراسات الحالة التي سنناقشها لاحقًا. سنتناول بعض المفاهيم الأساسية في بايثون المتعلقة بالإحصاءات.
- الأسبوع الثاني – فترات الثقة: ستتعلم كيفية تقدير معلمات السكان عبر فترات الثقة. سيتم تقديم خمسة أنواع مختلفة من معلمات السكان وكيفية حسابها.
- الأسبوع الثالث – اختبار الفرضيات: ستتعلم كيفية اختبار فرضيات متنوعة وكيفية تفسير نتائج هذه الاختبارات، مع عديد من التمارين لتقوية الفهم.
- الأسبوع الرابع – تطبيقات المتعلم: في الأسبوع الأخير، سنعرض أمثلة ودراسات حالة لنموذج كيفية تطبيق الإجراءات الاستدلالية من الأسابيع السابقة.
الختام:
تعتبر هذه الدورة مثالية لأي شخص يريد تعزيز معرفته في الإحصاء وتطبيقاته العملية باستخدام بايثون. المجهودات المقدمة من قبل المعلمون والمحتوى المنظم يجعلون هذه الدورة قادرة على تلبية احتياجات المتعلمين من مختلف المستويات. أوصي بشدة بالتسجيل في هذه الدورة لكل مهتم بعلم البيانات والإحصاء.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python