Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deep-neural-networks-with-pytorch
تعتبر دورة الشبكات العصبية العميقة باستخدام بايتورتش التي تقدم على منصة كورسيرا واحدة من الدورات المميزة للمبتدئين والمحترفين في مجال تعلم الآلة. تهدف هذه الدورة إلى تعليم الطلاب كيفية تطوير نماذج تعلم عميقة باستخدام مكتبة بايتورتش، وهي مكتبة قوية ومستخدمة على نطاق واسع في صناعة الذكاء الاصطناعي.
تبدأ الدورة بالتعرف على التنسورات و حزمة التفاضل التلقائي في بايتورتش، والتي تُعد الأساس لفهم كيفية عمل الشبكات العصبية. ثم تنتقل الدورة لتناول نماذج مختلفة، بدءًا من المفاهيم الأساسية مثل الانحدار الخطي وأداء الانحدار اللوجستي.
يغطي المحتوى أيضًا الشبكات العصبية البسيطة، ثم ينتقل إلى الشبكات العصبية العميقة، موضحًا الدور الهام للدوال التنشيطية المختلفة، بالإضافة إلى تقنيات مثل تطبيع البيانات و طبقات الإسقاط.
تعد الشبكات العصبية التلافيفية من الموضوعات الجوهرية في هذه الدورة، حيث يتم توضيح كيفية استخدامها في معالجة الصور والتطبيقات الأخرى. وعلاوة على ذلك، يتناول المحتوى مفهوم التحويل التعلمي، وهو تقنيّة تسمح بنقل المعرفة من نموذج إلى آخر، مما يعزز الأداء ويقلل من الزمن اللازم لبناء نماذج جديدة.
تتضمن الخطة الدراسية هذه الأقسام:
- التنسورات ومجموعات البيانات
- الانحدار الخطي
- الانحدار الخطي بطريقة بايتورتش
- الانحدار الخطي متعدد المدخلات والمخرجات
- الانحدار اللوجستي من أجل التصنيف
- الانحدار بالأخطاء الناعمة
- الشبكات العصبية السطحية
- الشبكات العميقة
- الشبكات العصبية التلافيفية
- مراجعة الأقران
بصفة عامة، هذه الدورة هي توصية رائعة لأي شخص يرغب في الدخول إلى عالم تعلم الآلة والشبكات العصبية. تقدم محتوى متوازنًا وعميقًا يناسب جميع المستويات، وخصوصًا لأولئك الذين يفضلون التعلم العملي.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deep-neural-networks-with-pytorch