Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-2
مرحباً بكم في استعراض دورة “أسس تحليلات البيانات للمحاسبة II” على منصة كورسيرا. تعد هذه الدورة جزءًا مهمًا من مسار التعلم في مجال تحليل البيانات، وتهدف إلى تزويد المشاركين بأساسيات تطبيقات تحليل البيانات باستخدام تقنيات التعلم الآلي. سوف نستعرض في هذا المقال محتوى الدورة ونتحدث عن أهم المزايا التي تجعلها تستحق الانضمام.
نظرة عامة على الدورة
تبدأ الدورة بمرحلة توجيهية حيث يتم التعرف على الموقع الخاص بالدورة وزملاء الدراسة. ستوفر هذه المرحلة فهمًا أساسيًا للتقنيات المطلوبة لمتابعة الدورة بكفاءة.
المحتوى الأسبوعي
- الموديل الأول: مقدمة في التعلم الآلي – يتناول هذا الموديل أساسيات التعلم الآلي ويتعرف المشاركون على كيفية استخدام Python وscikit-learn.
- الموديل الثاني: الخوارزميات الأساسية – يقدم معلومات عن الخوارزميات الرئيسية مثل الانحدار اللوجستي وأشجار القرار.
- الموديل الثالث: المفاهيم العملية في التعلم الآلي – يطرح تحديات استخدام تحليل البيانات وطرق مختلفة لتطبيق حلول تحليل البيانات.
- الموديل الرابع: الفرط في التكييف والتنظيم – يناقش طرق التعرف على الفرط في التكييف وكيفية تجنبه.
- الموديل الخامس: الخوارزميات الاحتمالية الأساسية – يركز على خوارزميات مثل Naive Bayes وGaussian Processes.
- الموديل السادس: هندسة المميزات – يتناول كيفية اختيار وتحسين المميزات لتعزيز أداء النماذج.
- الموديل السابع: مقدمة في التجميع – يوفر المشاركون معلومات عن تجميع البيانات باستخدام تقنيات مثل K-means.
- الموديل الثامن: مقدمة في الكشف عن الشواذ – يتطرق إلى كيفية اكتشاف النقاط الشاذة باستخدام تقنيات إحصائية وتعلم آلة.
لماذا أوصي بهذه الدورة؟
تعتبر هذه الدورة مثالية للمحاسبين والمهتمين بتحليل البيانات، حيث تقدم مفاهيم متقدمة بطريقة غنية بالمعلومات وسهلة الفهم. كما يسهم تفاعل المشاركين مع بعضهم البعض في منتديات النقاش في تعزيز تجربة التعلم واستكشاف المزيد من الأفكار.
إذا كنت ترغب في تعزيز مهاراتك في مجال تحليلات البيانات، فإن هذه الدورة بالتأكيد تستحق الانضمام إليها. فهي تفتح آفاقاً جديدة لفهم كيفية استخدام البيانات في اتخاذ القرارات المالية وممارسة الأعمال بشكل عام.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-2