Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-models-2
تُعد دورة “النماذج الخطية المتقدمة لعلم البيانات 2: النماذج الخطية الإحصائية” على منصة Coursera فرصة مثيرة للمهتمين بفهم النماذج الخطية من منظور رياضي ومتقدم. تقدم هذه الدورة مدخلًا شاملًا لنموذج أقل المربعات من ناحية الجبر الخطي والرياضيات.
للحصول على أقصى استفادة من هذه الدورة، هناك بعض المتطلبات الأساسية التي يجب توافرها:
- فهم أساسي للجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل المتعدد.
- فهم أساسي للإحصائيات ونماذج الانحدار.
- إلمام بسيط بالرياضيات المبرهنة.
- معرفة أساسية بلغة البرمجة R.
تشمل منهجية الدورة عدة وحدات رئيسية تتناول موضوعاتها كما يلي:
المقدمة والقيم المتوقعة
تتناول هذه الوحدة أساسيات الدورة ومتطلباتها، بالإضافة إلى القيم المتوقعة للمتجهات المتعددة المتغيرات. ينتهي القسم بمناقشة خصائص اللحظة لتقديرات أقل المربعات العادية.
التوزيع الطبيعي المتعدد المتغيرات
في هذه الوحدة، نؤسس للتوزيع الطبيعي المتعدد والمتفرع بدءًا من التوزيعات الطبيعية المستقلة والمتطابقة.
نتائج التوزيع
تتناول هذه الوحدة النتائج التوزيعية الأساسية التي نراها في الانحدار المتعدد المتغيرات.
المتبقيات
سنراجع في هذه الوحدة المتبقيات وننظر في نتائجها التوزيعية. كما سنعتبر ما يُعرف باسم متبقيات PRESS ونعرض كيف يمكن حسابها دون إعادة ضبط النموذج.
بشكل عام، فإن هذه الدورة تعتبر اختيارًا ممتازًا للطلاب والمهنيين الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في النماذج الخطية وتطبيقها في علم البيانات. تقدم الدورة مواد تعليمية قوية وأستاذة متمرسين يقدمون الدعم والمساعدة. إذا كنت مستعدًا لاكتساب فهم أعمق للجانب الإحصائي للبيانات، فإنني أوصي بشدة بالتسجيل في هذه الدورة!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-models-2