Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-fundamentals-non-data-scientists
في عصر التكنولوجيا والتطور السريع، أصبحت البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من استراتيجيات الأعمال الحديثة. إن دورة “أساسيات الذكاء الاصطناعي لغير العلماء التجريبيين” المُقدمة عبر منصة كونسيرا، تهدف إلى تعزيز فهمك لكيفية استخدام التعلم الآلي وفهم البيانات الضخمة بدون الحاجة إلى خلفية تقنية قوية.
نظرة عامة على الدورة:
تتعمق هذه الدورة في كيفية استخدام التعلم الآلي في معالجة البيانات الضخمة وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. سستعلم كيفية بناء خوارزميات تناسب مجالك، باستخدام أدوات مثل Teachable Machine وTensorFlow. ستحصل على فهم شامل لطُرق وأساليب التعلم الآلي، بالإضافة إلى التعلم العميق.
المحتويات والدروس:
- الوحدة 1 – البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي: ستحصل على مقدمة شاملة حول كيفية استخدام التعلم الآلي في مجالات مختلفة. يتعلق الأمر بكيفية تحليل البيانات واستخراجها لتحقيق أقصى استفادة من التكنولوجيا الرقمية.
- الوحدة 2 – تدريب وتقييم خوارزميات التعلم الآلي: ستتعلم الفرق بين طرق التعلم الآلي، مثل الانحدار اللوجستي والشبكات العصبية، وكذلك المفهوم وراء التعلم العميق.
- الوحدة 3 – تطبيقات التعلم الآلي والأساليب الناشئة: ستستكشف كيف يمكن استخدام التعلم الآلي في معالجة اللغة الطبيعية والأدوات التي تسهل الحصول على حلول بدون كود.
- الوحدة 4 – مقابلة مع أحد المتخصصين في الصناعة: ستحصل على رؤى قيمة من Ed Lee، نائب رئيس استراتيجية القائمة في ماكدونالدز، حول كيفية استخدام البيانات الضخمة في المجالات التسويقية.
التوصية: إذا كنت مهتمًا بفهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك، فإن هذه الدورة هي الخيار الأمثل لك. هي فعالة للغاية للأشخاص الذين ليس لديهم خلفية تقنية، ولكنهم يرغبون في استغلال الإمكانات الكاملة للبيانات في بيئة أعمالهم.
في الختام، تعد دورة “أساسيات الذكاء الاصطناعي لغير العلماء التجريبيين” واحدة من أفضل الدورات المتاحة لتعلم هذا المجال المتقدم. لا تفوت الفرصة لتطوير مهاراتك والبقاء في الصدارة!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-fundamentals-non-data-scientists