Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science
يُعد فهم الرياضيات أساسياً في عالم تعلم الآلة وعلم البيانات. لذلك، يسرني أن أستعرض لكم دورة “الرياضيات لتعلم الآلة وعلم البيانات” المقدمة من قبل DeepLearning.AI. تقدم هذه الدورة الأدوات الرياضية الأساسية التي يحتاجها كل مبتدئ في مجال تعلم الآلة.
نظرة عامة على الدورة:
تغطي الدورة ثلاثة مجالات رئيسية من الرياضيات:
- الجبر الخطي لتعلم الآلة وعلم البيانات: حيث ستتعلم كيفية تمثيل البيانات على شكل متجهات ومصفوفات.
- التفاضل والتكامل لتعلم الآلة وعلم البيانات: ستمكنك من تحسين أنواع مختلفة من الدوال بطرق تحليلية.
- الاحتمالات والإحصاء لتعلم الآلة وعلم البيانات: توفر لك الخلفية الإحصائية اللازمة لفهم البيانات بشكل أفضل.
بعد إكمال هذه الدورة، سيكون المتعلمون قادرين على استخدام الأدوات الرياضية بشكل فعال في مشاريع تعلم الآلة وعلم البيانات.
توصياتي: أنصح بشدة أي شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة بالتسجيل في هذه الدورة، لأنها ستوفر لك الأساس الرياضي الضروري لتطوير مهاراتك واستيعاب المفاهيم المعقدة في هذا المجال. باختصار، الرياضيات ليست مجرد مفهوم نظري بل هي أداة قوية ستفتح أمامك آفاقاً جديدة في عالم البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science