Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-treatment
과정 개요
‘AI For Medical Treatment’ 과정은 AI가 의학의 실제에 어떻게 혁신을 가져오는지를 탐구합니다. 의사들이 환자를 보다 정확하게 진단하고, 환자의 미래 건강에 대한 예측을 세우며, 더 나은 치료 방법을 추천할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 전문 과정은 기계 학습을 실제 의학 문제에 적용하는 실용적인 경험을 제공합니다.
강의 내용
이 과정은 세 가지 주요 주제로 구성되어 있습니다:
- 치료 효과 추정
무작위 대조 시험에서 데이터를 분석하는 방법, 다변량 모델 해석, 치료 효과 모델 평가, 그리고 치료 효과 추정을 위한 ML 모델 해석을 배우게 됩니다.
- 의학 질문 응답
임상 보고서에서 질병 레이블을 추출하는 방법과 BERT를 활용한 질문 응답 시스템을 학습합니다.
- 기계 학습 해석
딥러닝 모델을 해석하는 방법과 기계 학습에서 특성 중요성을 이해하는 방법을 배웁니다.
추천 이유
이 과정은데이터 분석 및 기계 학습을 의학에 적용하고 싶은 사람들에게 적합합니다. 특히 의학 연구자, 데이터 과학자 및 의료 분야의 전문가들에게 유용하게 활용될 수 있습니다. 이 과정은 실제 데이터와 사례를 통해 배움의 깊이를 제공합니다. 한 주차별로 실용적인 방법을 설명하여, 실전에 바로 적용할 수 있는 능력을 길러줍니다.
AI 기술이 의학에 미치는 영향을 이해하고 실제 치료 방법에 어떻게 적용될 수 있는지를 배울 수 있는 좋은 기회입니다. 의학과 기술 간의 경계를 허물고자 하는 분들에게, 이 과정은 큰 도움이 될 것이라 확신합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-treatment