Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-diagnosis
AI for Medical Diagnosis: 혁신적인 의료 변화를 위한 여정
최근 몇 년간 인공지능(AI)은 의료 분야를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 의사들이 환자를 더 정확하게 진단하고 미래의 건강 상태를 예측하며 더 나은 치료법을 추천하는 데 도움을 주고 있습니다. Coursera에서 제공하는 ‘AI for Medical Diagnosis’ 과정은 이러한 변화에 발맞추어 의료 산업의 도전을 해결하기 위한 기술을 더욱 발전시키고자 하는 인공지능 실무자들에게 적합한 과정입니다.
코스 개요
이 과정은 AI 알고리즘 뒤에 숨은 수학과 코딩에 어느 정도 익숙한 참가자들을 대상으로 하며, 의료 진단 문제를 해결하기 위한 실질적인 기술을 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 이번 과정의 주요 내용을 미리 살펴보겠습니다!
주요 강의 내용
1. 질병 감지를 위한 컴퓨터 비전
첫 주에서는 흉부 x-ray 이미지를 통해 질병을 분류하는 신경망을 실습하며, AI가 어떻게 질병을 감지하는지를 배웁니다. 이러한 기초적인 이해는 이후의 여러 과제에 큰 도움이 될 것입니다.
2. 모델 평가하기
두 번째 주에서는 진단 성능을 평가하기 위한 표준 지표를 구현하여 모델의 성능을 확인하는 방법을 배웁니다. 이는 AI 모델 개발 과정에서 필수적인 단계입니다.
3. MRI 이미지에서의 이미지 분할
세 번째 주에는 3D MRI 데이터를 준비하고, 이미지 분할을 위한 적절한 손실 함수를 구현하며, 사전 훈련된 U-net 모델을 활용하여 3D 뇌 MRI 이미지에서 종양 영역을 분할하는 실습을 진행합니다.
왜 추천하는가?
이 과정을 통해 최신 AI 기술이 의료 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지를 배우고, 실제 사례를 통해 실무 능력을 키울 수 있습니다. AI의 발전과 함께 의료 진단의 혁신에 동참하고자 하는 모든 분들께 강력하게 추천합니다. 의료 분야에 기여하고자 하는 열정이 있다면, 이 과정이 큰 자산이 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-diagnosis