Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-strategy-governance
AI 전략과 거버넌스: 경쟁력을 높이는 필수 과정
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘AI 전략과 거버넌스’ 과정을 소개하고자 합니다. 이 과정은 AI의 다양한 활용 방법과 비즈니스에서의 경쟁 우위를 확보하기 위한 전략을 심도 있게 탐구하는 데 많은 도움이 됩니다.
과정 개요
‘AI 전략과 거버넌스’ 과정은 AI의 기본 개념부터 시작하여, 비즈니스에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 자세히 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 Explainable AI(설명 가능한 인공지능)의 목적, 기능, 실사용 사례를 살펴보며 책임감 있는 AI 거버넌스를 구축하기 위한 도구들을 제공합니다.
모듈 리뷰
- 모듈 1: AI 경제학
이 모듈에서는 AI의 주요 입력 요소와 이를 활용하기 위한 도구들을 먼저 살펴봅니다. AI의 경제학, 데이터의 가치, 그리고 AutoML이 머신러닝에 미치는 영향 등을 학습합니다. - 모듈 2: AI 혁신
빅데이터의 경제적 활용 사례를 분석하며, AI 도구를 통해 생산성을 높이는 방법에 대해 논의합니다. BioPharma 산업에서 AI의 활용 사례를 통해 혁신적인 발전을 확인할 수 있습니다. - 모듈 3: 알고리즘 편향과 공정성
데이터 내의 편향 및 이를 극복하기 위한 방법론을 배웁니다. 데이터 보호 및 법적 프레임워크를 이해하고 공정한 알고리즘 구현의 중요성을 인식할 수 있습니다. - 모듈 4: AI 거버넌스와 설명 가능한 AI
설명 가능한 AI의 중요성과 이를 위한 공정한 알고리즘 및 AI 정책의 필요성을 배웁니다. AI 의사 결정에서의 중요성과 신뢰 구축을 위한 윤리적 원칙도 다룹니다.
추천 이유
이 과정은 AI의 다양한 측면을 이해하고, 이를 실제 비즈니스에 적용할 수 있는 통찰력을 제공합니다. AI 전략을 수립하고 거버넌스를 이해하려는 개인 및 기업에게 큰 도움이 될 것입니다.
비즈니스에서 AI의 역할이 더욱 중요해지는 시대에 이 과정을 통해 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 배워 보세요. 무한한 가능성을 지닌 AI를 통해 혁신을 주도할 수 있을 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-strategy-governance