Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/ai-engineering
In der heutigen Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) eine Schlüsselrolle in der Technologie spielt, ist es wichtiger denn je, sich in diesem Bereich fortzubilden. Der Kurs ‘AI Engineering’, angeboten von Scrimba auf Coursera, bietet eine hervorragende Möglichkeit, um auf professionelle Ebene in die Welt der KI einzutauchen.
**Kursübersicht**
Dieser Kurs richtet sich an alle, die ihre Fähigkeiten in der KI-Entwicklung auf ein neues Level heben möchten. Sobald Sie diesen Kurs abgeschlossen haben, werden Sie in der Lage sein, nächste Generationen von Apps zu entwickeln, die auf generativer KI basieren. Der Kurs ist gut strukturiert und bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen.
**Kursinhalte**
– **[Einführung in die KI-Engineering](https://www.coursera.org/learn/intro-to-ai-engineering)**: Dieser Abschnitt vermittelt Ihnen die Grundlagen der KI-Engineering-Prinzipien.
– **[Open-Source KI-Modelle](https://www.coursera.org/learn/open-source-ai-models)**: Hier lernen Sie die Unterschiede zwischen Open-Source- und Closed-Source-Frameworks zu verstehen.
– **[Einführung in Embeddings und Vektordatabases](https://www.coursera.org/learn/learn-embeddings-and-vector-databases)**: Dieser Kurs geht in die Tiefe, wie man Embeddings erstellt und Vektordatabases nutzt.
– **[AI Agents verstehen](https://www.coursera.org/learn/learn-ai-agents)**: Hier lernen Sie das komplexe Thema des ReAct Prompting, wodurch Sie in der Lage sind, fortgeschrittene KI-Agents zu gestalten.
– **[OpenAI’s Assistant API](https://www.coursera.org/learn/openais-assistant-api)**: Dieses Modul hilft Ihnen, die grundlegenden Konzepte und den praktischen Einsatz der OpenAI Assistant API zu verstehen.
– **[Entwicklung von KI-Apps mit LangChain.js](https://www.coursera.org/learn/build-ai-apps-with-langchain)**: In diesem letzten Abschnitt durchlaufen Sie den Prozess, KI-Anwendungen mit LangChain.js zu entwickeln.
**Mein Fazit**
Der Kurs ‘AI Engineering’ überzeugt durch seine umfassende Struktur und die klare Vermittlung von Wissen. Die Kombination aus Theorie und Praxis ist besonders wertvoll für alle, die ernsthaft in den Bereich der KI-Entwicklung einsteigen möchten. Ich kann diesen Kurs jedem empfehlen, der eine Karriere in der Technologie anstrebt, besonders wenn das Interesse an KI besteht.
Nutzen Sie die Gelegenheit und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten im KI-Engineering mit diesem herausragenden Kurs von Scrimba auf Coursera!
**Links:**
– [AI Engineering Kurs](https://www.coursera.org/learn/intro-to-ai-engineering)
– [Open-source KI-Modelle](https://www.coursera.org/learn/open-source-ai-models)
– [Embeddings & Vektordatabasen](https://www.coursera.org/learn/learn-embeddings-and-vector-databases)
– [AI Agents lernen](https://www.coursera.org/learn/learn-ai-agents)
– [OpenAI’s Assistant API](https://www.coursera.org/learn/openais-assistant-api)
– [KI Apps mit LangChain.js erstellen](https://www.coursera.org/learn/build-ai-apps-with-langchain)
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/ai-engineering