Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-model-deployment
소개
AI Workflow: Enterprise Model Deployment는 IBM AI Enterprise Workflow Certification specialization의 다섯 번째 과정입니다. 이 과정은 각 과정이 독립적이지 않고 이전 과정에 기반하여 함께 발전하기 때문에 순서대로 수강하는 것이 중요합니다.
과정 개요
이 과정은 많은 데이터 과학자들이 경험하지 못하는 분야인 대규모 기업에서 모델을 배포하는 것을 다룹니다. 기계 학습 모델을 실행하기 위해 널리 사용되는 Apache Spark 프레임워크를 소개하며, 실제 환경에서 모델 배포의 복잡성과 이를 위한 기법들을 배우게 됩니다.
커리큘럼
모델 배포
오늘날 데이터 과학자들은 모델 기반 또는 알고리즘 솔루션을 만들기 위해 그 어느 때보다 많은 도구를 보유하고 있습니다. 이 과정에서는_code optimizations_의 필요성을 아는 것이 중요하며, 실습 활동을 통해 이론을 바탕으로 실제 작업을 수행합니다. Apache Spark와 Docker를 활용한 튜토리얼이 주를 이루며, Watson Machine Learning을 통한 실습도 진행됩니다.
Spark를 이용한 모델 배포
이 주는 주로 Spark를 사용한 모델 배포에 중점을 둡니다. 모델 학습 또는 예측 단계에서의 확장성 측면에서 Spark로 전환하는 이유를 다루며, 추천 시스템에 대해서도 배워보겠습니다. 현대의 추천 시스템은 명시적(예: 점수) 및 암묵적(예: 좋아요, 구매, 건너뛰기, 북마크) 패턴을 효과적으로 활용하고 있으며, 협업 필터링 또는 콘텐츠 기반 접근 방식을 통해 구현됩니다. 이번 주에는 모델 배포에 관한 사례 연구를 통해 학습을 마무리합니다.
추천 이유
이 과정은 대규모 데이터 환경에서 모델을 배포하는 방법을 이해하고, 실무 중심의 경험을 쌓을 수 있는 좋은 기회를 제공합니다. 특히 Apache Spark와 Watson Machine Learning과 같은 산업 표준 도구를 배우는 것은 데이터 과학자로서의 경력을 넓힐 수 있는 중요한 자산이 될 것입니다. 데이터 기반 의사 결정을 지원하기 위한 모델을 배포하는 이 과정은 참가자들에게 실질적인 경험을 제공하며, 실제 비즈니스 문제 해결에 기여할 수 있는 능력을 기르게 합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-model-deployment