Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilites-1
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Aléatoire : une introduction aux probabilités – Partie 1’ 코스를 소개하고 리뷰해 보려고 합니다. 이 코스는 프랑스의 École polytechnique에서 공급되는 1학년 공통 과정과 동일한 내용을 다루며, 확률의 기초를 탄탄히 다져줄 프로그램입니다.
### 코스 개요
이 코스에서는 먼저 랜덤 변수의 개념을 설명하고, 그 이후에 대수의 법칙과 중심 극한 정리를 다룹니다. 수학적 개념들이 단계적으로 소개되며, 제공되는 많은 연습 문제들은 여러분이 개념을 명확히 이해하는 데 도움을 줄 것입니다.
### 커리큘럼 요약
– **확률 공간 (1/3)**: 이 부분은 랜덤 경험과 사건, 유한 상태 공간에서의 확률 정의에 대해 심도 있게 다룹니다. 3주 동안 3개의 강의로 나뉘어져 있습니다.
– **랜덤 변수 (1/2)**: 유한하거나 셀 수 있는 값들만을 가지는 랜덤 변수에 대해 심도 있게 배웁니다.
– **실제 랜덤 변수 (3주)**: 실수 값을 가지는 랜덤 변수의 개념과 기대값, 그리고 변수의 확률 분포를 계산하는 방법에 대해 알아봅니다.
### 개인적인 경험
저는 이 코스를 수강한 후 확률과 통계에 대한 이해도가 크게 향상되었습니다. 강의는 명확하고, 실습 문제와 함께 제공되어 자신감을 얻을 수 있었습니다. 특히, 메트로폴리스의 샘플링과 같은 시뮬레이션 기법을 배우는 시간이 흥미로웠고 유용했습니다.
이 코스를 통해 확률에 대한 기초 지식을 쌓고, 더 나아가 통계학과 데이터 분석의 분야로 확장해 나갈 수 있는 좋은 기회가 됩니다. 수학적 배경이 약간 필요하지만, 과정이 잘 구성되어 있어 초보자도 충분히 따라갈 수 있습니다.
### 추천 대상
– 통계학이나 데이터 과학에 관심이 있는 분들
– 확률 이론의 기초를 다지고 싶은 대학생
– 실제 사례를 통해 학습하고 싶은 분들
이 코스는 제가 적극 추천하는 강의 중 하나입니다. Coursera에서 지금 바로 수강하실 수 있습니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilites-1