Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-pipelines-tensorflow
Introdução ao Curso
O curso ‘Data Pipelines with TensorFlow Data Services’ é uma especialização oferecida no Coursera que se destaca ao ensinar como levar um modelo de machine learning para o mundo real. A implementação de modelos não é apenas sobre a modelagem em si, mas envolve uma série de tarefas de manipulação e preparação de dados. Este curso é ideal para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos em pipelines de dados e efetivamente treinar seus modelos.
Conteúdo do Curso
No terceiro curso desta especialização, você aprenderá a executar tarefas de ETL (Extração, Transformação e Carga) de forma simplificada utilizando APIs do TensorFlow Data Services. Aqui estão alguns dos tópicos que serão abordados:
- Execução de tarefas ETL: Aprenda a realizar ETL de maneira eficiente com as APIs da TensorFlow.
- API de Splits e Slices para Datasets no TF: Descubra como construir divisões de treino, validação e teste de qualquer conjunto de dados, seja ele customizado ou está disponível na biblioteca de datasets do TensorFlow Hub.
- Exportando seus dados para o pipeline de treinamento: Amplie seus conhecimentos sobre como os dados se inserem no pipeline de aprendizado.
- Performance: Conheça técnicas de manuseio de dados para evitar gargalos e condições de corrida, garantindo assim um fluxo de dados mais eficiente.
Considerações Finais
Este curso é extremamente valioso para quem deseja construir aplicações de machine learning mais robustas e eficientes. A habilidade de efetivamente gerenciar dados e pipelines pode ser o diferencial que você procura em sua carreira. Recomendo fortemente que você faça este curso se estiver buscando se aprofundar em TensorFlow e sua aplicabilidade no mundo real.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-pipelines-tensorflow