Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sampling-methods
Nos dias de hoje, a coleta de dados é uma das etapas mais críticas para a pesquisa e análise. O curso ‘Sampling People, Networks and Records’ no Coursera se destaca por sua abordagem cuidadosa sobre como escolher amostras de forma eficiente e eficaz. Este curso é ideal para pesquisadores, estudantes e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em amostragem e garantir a qualidade dos dados coletados.
O curso é dividido em módulos que abrangem temas cruciais como:
Módulo 1: Amostragem como ferramenta de pesquisa
Aqui, os alunos aprendem sobre os fundamentos da amostragem e sua importância nas pesquisas.
Apenas aleatorização
A aleatorização é um conceito-chave em pesquisas, e este módulo aprofunda a importância desse método.
Economizando dinheiro com amostragem em clusters
Neste segmento, os alunos exploram como a amostragem em clusters pode ser um método econômico e prático para coletar dados.
Usando dados auxiliares para ser mais eficiente
Essa seção foca na utilização de dados extras que podem facilitar e enriquecer a coleta de dados primários.
Amostragem simplificada
Os alunos aprendem como simplificar o processo de amostragem sem comprometer a qualidade dos resultados.
Conectando tudo
Ao final do curso, todos os conceitos são integrados, proporcionando uma visão holística sobre a amostragem em pesquisa.
Recomendo fortemente este curso para aqueles que estão envolvidos na coleta de dados, pois oferece uma base sólida e prática que melhorará significativamente a qualidade das suas pesquisas. A qualidade das amostras que você escolhe impacta diretamente as conclusões que pode tirar, e esse curso é um excelente recurso para melhorar essas habilidades.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sampling-methods