Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/practical-time-series-analysis
Aperçu du Cours
Le cours Practical Time Series Analysis sur Coursera s’adresse à tous ceux qui, sans formation académique spécifique en analyse de données, se retrouvent confrontés à des ensembles de données complexes. Ce cours propose une approche approfondie et pratique pour mieux comprendre et analyser les séries temporelles.
Programme du Cours
Le cours est divisé en six semaines, chacune construite pour introduire des concepts essentiels dans l’analyse des séries temporelles :
- Semaine 1 : Statistiques de Base – Téléchargement et installation de R, révision des statistiques descriptives et inférentielles.
- Semaine 2 : Visualisation des Séries Temporelles et Modélisation Initiale – Exploration et visualisation des séries temporelles à partir de jeux de données.
- Semaine 3 : Stationnarité et Processus MA(q) et AR(p) – Introduction aux concepts de stationnarité et processus autoregressifs.
- Semaine 4 : Processus AR(p) et PACF – Approfondissement des équations de Yule-Walker et étude de jeux de données réels.
- Semaine 5 : Critère d’Information d’Akaike (AIC) – Utilisation de l’AIC pour évaluer les modèles, introduction aux modèles ARMA et ARIMA.
- Semaine 6 : Saison, SARIMA et Prévisions – Introduction au modèle SARIMA et mise en œuvre de prévisions sur divers jeux de données.
Mon Avis
Ce cours est extrêmement bien structuré, ce qui est un atout majeur pour ceux qui n’ont qu’une expérience limitée en analyse de données. L’instructeur présente les concepts d’une manière accessible, tout en fournissant une profondeur théorique nécessaire. Les exemples pratiques aident à consolider les idées et à appliquer les connaissances à des situations réelles. L’utilisation de R ajoutant une dimension pratique à l’apprentissage.
Pourquoi le Recommander?
Si vous êtes un professionnel cherchant à renforcer vos compétences en analyse de données, ce cours est fait pour vous. Il ne s’agit pas d’un simple manuel, mais d’un enseignement approfondi qui vous prépare à analyser, modéliser et prévoir des données temporelles. Que vous travailliez dans le secteur de la finance, du marketing ou d’une autre domaine impliquant des données, ce cours vous fournira les outils nécessaires pour exceller.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/practical-time-series-analysis