Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/anova-and-experimental-design
コース概要
Courseraで提供されている「ANOVA and Experimental Design」というコースは、統計モデリングに関する第2のコースであり、分散分析（ANOVA）、共分散分析（ANCOVA）、および実験デザインの研究に焦点を当てています。このコースでは、ANOVAとANCOVAを線形回帰モデルの一種として提示し、データサイエンスアプリケーションのための実験設計の数学的基盤を提供します。
シラバスのハイライト
コースは以下のモジュールで構成されています：
- ANOVAと実験デザインの導入：実験デザインの基本的な概念フレームワークを導入し、グループ間の平均の違いに関する重要な質問に答えるためのモデルを定義します。
- ANOVAの文脈での仮説検定：統計的仮説検定と信頼区間が、連続変数に関するグループ間の平均の違いに関する質問に役立つ方法を学びます。
- 二要因ANOVAと相互作用：二要因ANOVAモデルを学び、実データを用いて研究質問に答えます。
- 実験デザイン：基本概念とデザイン：無作為化、処理設計、複製、ブロッキングなどの基本的な実験デザインの概念を学びます。基本的な因子デザインについても触れます。
おすすめの理由
このコースは、データ科学や統計に興味がある方にとって非常に価値のある内容です。ANOVAとANCOVAの理解は、さまざまな実験やデータ分析での決定的な要素となります。また、実際のデータを用いた学習が可能で、実践的なスキルも身につきます。講師のクオリティも高く、必要な数式の理解を助ける工夫があります。特に統計初心者でも理解しやすいのが魅力です。
データサイエンスのスキルを向上させたい方には、ぜひ受講をおすすめします！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/anova-and-experimental-design