Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts
안녕하세요, 데이터 분석을 사랑하는 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공되는 “Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts” 과정을 리뷰하고 추천해 드리려 합니다. 이 과정은 빅데이터 분석에서 가장 널리 사용되는 기술 중 하나인 Apache Spark를 배우고자 하는 분들에게 최적의 선택이 될 것입니다.
주요 목표는 기존 SQL 기술을 활용하여 Spark에서 어떻게 작업을 시작할 수 있는지를 배우는 것입니다. 과정은 Delta Lake와 같은 고성능 오픈소스 저장소 계층을 다루며, reliable data lake의 중요성도 강조합니다. 이 과정을 수강한 후에는 Spark SQL과 Delta Lake를 사용하여 데이터를 수집하고 변환하며, 귀중한 통찰력을 추출하는 방법을 익힐 수 있습니다.
과정 개요:
- Course Introduction: 과정의 목표, 자주 묻는 질문 등 소개
- Spark makes big data easy: Spark의 장점과 빅데이터 처리의 용이성
- Using Spark SQL on Databricks: Databricks 환경에서 Spark SQL을 사용하는 방법
- Spark Under the Hood: Spark의 내부 구조에 대한 이해
- Complex Queries: 복잡한 쿼리를 작성하는 기술
- Applied Spark SQL: 실무에서의 Spark SQL 적용
- Data Storage and Optimization: 데이터 저장소의 최적화와 관리 방법
- Delta Lake with Spark SQL: Delta Lake의 이점 및 활용
- SQL Coding Challenges: SQL 코딩 도전 과제
이 과정을 수강하며 느낀 점은 각 모듈이 잘 구성되어 있어서 초보자부터 중급자까지 모두가 이해하기 쉽게 되어 있다는 것입니다. Billions of rows를 다루는 사례를 통해 실제적인 경험을 쌓을 수 있었고, SQL 쿼리를 작성하면서 직접 실습할 수 있어 매우 유익했습니다.
마지막으로, 데이터 분석가로서 자신의 기술을 한층 더 발전시키고 싶다면 이 과정을 강력히 추천합니다. Spark와 Delta Lake의 활용법을 익히면 여러분의 데이터 분석 역량이 크게 향상될 것입니다!
그럼, 데이터 분석의 매력을 더 깊이 있게 경험해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts