Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/applied-data-science-r
안녕하세요, 여러분! 오늘은 IBM에서 제공하는 Coursera의 “Applied Data Science with R” 과정을 자세히 살펴보려고 합니다. 이 과정은 데이터 과학의 기초를 배우고, R과 SQL을 사용해 데이터에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 데이터 과학에 관심이 있는 분들에게 이 과정은 정말 추천할 만합니다.
### 과정 개요
“Applied Data Science with R” 과정은 여러 개의 모듈로 구성되어 있으며, R 프로그래밍 기초부터 데이터 분석, 데이터 시각화에 이르기까지 다양한 내용을 다룹니다. 데이터 과학의 세계에 뛰어들고 싶은 사람이라면 반드시 이 과정을 수강해 보시길 권장합니다.
#### 1. R 프로그래밍 입문
이 모듈에서는 데이터 과학에서 R의 역할을 배우고, 기본적인 R 프로그래밍 기법을 익힐 수 있습니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/introducton-r-programming-data-science)
#### 2. SQL을 활용한 데이터 과학
데이터는 주로 데이터베이스에 저장되기 때문에, SQL을 배우는 것은 아주 중요합니다. 이 모듈에서는 SQL의 기초 및 R과 함께 사용하는 방법을 배웁니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/sql-data-science-r)
#### 3. R을 활용한 데이터 분석
이 과정에서는 R 언어로 데이터 분석을 수행하는 방법을 배우게 되며, 실제 데이터를 가지고 실습을 진행합니다. R은 통계 분석과 데이터 마이닝에 매우 유용한 도구입니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-r)
#### 4. 데이터 시각화
이 모듈에서는 ggplot2를 사용하여 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법을 배웁니다. 데이터의 시각화는 데이터 과학에서 매우 중요한 부분입니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/data-visualization-r)
#### 5. 데이터 과학 캡스톤 프로젝트
마지막으로, 이 캡스톤 프로젝트에서 그동안 배운 내용을 종합적으로 적용해볼 수 있습니다. 실제 데이터 과학 프로젝트를 수행해보면서 경험을 쌓는 기회를 제공합니다.
[자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/data-science-with-r-capstone-project)
### 결론
“Applied Data Science with R” 과정은 데이터 분석을 배우고 싶은 모든 분들에게 강력히 추천합니다. 체계적인 커리큘럼과 실습 중심의 학습 방식으로 데이터 과학을 제대로 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 이 과정을 통해 데이터 과학의 기초를 탄탄히 다질 수 있을 것입니다. 그럼, 학습에 대한 여러분의 열정을 응원합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/applied-data-science-r