Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/missing-data
Introdução
Se você já se deparou com a difícil tarefa de lidar com dados faltantes em suas análises, o curso ‘Dealing With Missing Data’ disponível na Coursera pode ser a solução que você procura. Neste artigo, vamos explorar o conteúdo do curso, suas vantagens e quem pode se beneficiar dele.
Visão Geral do Curso
O curso aborda as etapas utilizadas na pesagem de amostras de pesquisa, incluindo métodos para ajustes de não-resposta e utilização de dados externos para calibração. Entre as técnicas discutidas, temos ajustes usando propensidades de resposta estimadas, pós-estratificação, raking e estimação de regressão geral. O curso também aborda técnicas alternativas de imputação para valores ausentes.
Síntese do Conteúdo
O curso está estruturado em módulos que cobrem desde os passos gerais de pesagem até a imputação de itens faltantes. A seguir, um resumo de cada módulo:
- Passos Gerais na Pesagem: Neste módulo, você aprenderá como os pesos são usados para expandir uma amostra para uma população, corrigindo erros de cobertura e ajustando para não-respostas.
- Passos Específicos: Aqui, você verá como calcular pesos base, ajustar para casos de elegibilidade incerta e usar covariáveis para calibrar a amostra.
- Implementando os Passos: A importância do software na implementação das etapas é enfatizada, com foco no uso do R, que oferece diversas rotinas e pacotes úteis para amostragem e pesagem.
- Imputando para Itens Faltantes: Você aprenderá métodos de imputação para evitar a exclusão de casos que não fornecem todas as informações necessárias.
- Resumo do Curso: Finaliza-se com um resumo das técnicas de pesagem e imputação abordadas ao longo do curso.
Quem deve fazer este curso?
O curso é ideal para estatísticos, pesquisadores e profissionais de dados que frequentemente lidam com dados incompletos. É também uma excelente oportunidade para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos em métodos estatísticos e aprimorar suas habilidades de análise de dados.
Conclusão
Recomendo fortemente o curso ‘Dealing With Missing Data’ para quem busca entender melhor como lidar com a falta de dados de maneira eficaz. Com seu conteúdo abrangente e a possibilidade de aplicar o que foi aprendido em softwares como o R, este curso certamente enriquecerá sua formação profissional.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/missing-data