Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/missing-data
Introduction
Dans le domaine de l’analyse statistique, la gestion des données manquantes est un enjeu crucial. Le cours intitulé « Dealing With Missing Data » sur Coursera se penche sur les différentes techniques pour aborder les échantillons d’enquête, en se concentrant sur l’ajustement pour le non-réponse et l’utilisation de données externes pour la calibration.
Aperçu du Cours
Le cours commence par une introduction aux étapes générales de pondération des échantillons afin d’élargir un échantillon à une population complète. Cela inclut la correction des erreurs de couverture, l’ajustement au non-réponse et la réduction des variances des estimateurs. Les premières leçons posent des bases solides en exposant les différents concepts de façon claire.
Programme Détailé
- Étapes Générales en Pondération: Ce module décrit comment les poids peuvent corriger diverses erreurs lors de la collecte de données.
- Étapes Spécifiques: Une fois les concepts de base compris, le cours présente des étapes spécifiques comme le calcul des poids de base et l’ajustement pour le non-réponse.
- Implémentation des Étapes: L’utilisation de logiciels comme R est essentielle. Le cours présente plusieurs paquets R pour sélectionner des échantillons et calculer des poids.
- Imputation des Éléments Manquants: Une attention particulière est accordée aux méthodes d’imputation, permettant d’éviter l’exclusion de cas lors de l’analyse.
Conclusion
Le cours se termine par un récapitulatif des techniques de pondération et d’imputation abordées. Ce contenu est non seulement théorique mais aussi très pratique, ce qui permet aux participants d’acquérir des compétences applicables dans des projets réels.
Recommandations
Je recommande fortement ce cours à toute personne impliquée dans l’analyse de données, qu’il s’agisse d’étudiants en statistiques, de professionnels en recherche ou même d’amateurs souhaitant approfondir leurs connaissances. Les compétences acquises dans ce cours peuvent faire une réelle différence dans la qualité de vos analyses.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/missing-data