Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series
Introduction
Dans le cadre de la spécialisation ‘Machine Learning for Supply Chain Fundamentals’, le cours intitulé ‘Demande de prévision à l’aide des séries temporelles’ est une excellente opportunité pour tous ceux qui souhaitent plonger dans l’univers fascinant des prévisions de demande. Au cours de cette formation, vous apprendrez non seulement les concepts de base des séries temporelles, mais aussi les méthodes avancées pour produire des prévisions précises.
Aperçu du cours
Le cours commence par un aperçu des concepts fondamentaux liés aux séries temporelles. Vous découvrirez des notions essentielles comme la stationnarité, les tendances, la cyclicité et la saisonnalité. Ces concepts sont cruciaux pour toute étude des séries temporelles et seront explorés en profondeur.
Plan du cours
Le syllabus est divisé en modules très pertinents :
- Un premier aperçu des séries temporelles: Une introduction au domaine où vous apprendrez à tracer des séries temporelles dans Python.
- Indépendance et autocorrélation: Ce module vous permettra de comprendre les liens mathématiques entre la corrélation et l’autocorrélation afin d’analyser les séries temporelles.
- Modèles de régression et ARIMA: Vous apprendrez à utiliser des techniques de régression sur des données de séries temporelles et à maîtriser les modèles ARIMA pour des prévisions efficaces.
- Projet final: Vous appliquerez vos connaissances pour réaliser des prévisions de demande en utilisant des modèles ARIMA.
Méthodes d’enseignement
La formation utilise un mélange de théorie et de pratique, avec des exemples concrets et des exercices dans Python, ce qui facilite grandement l’apprentissage.
Pourquoi suivre ce cours ?
Si vous êtes impliqué dans la gestion des chaînes d’approvisionnement ou dans l’analyse de données, ce cours est un incontournable. Non seulement vous en ressortirez avec des compétences pratiques, mais vous aurez également une compréhension approfondie des théories sous-jacentes à l’analyse prédictive des données.
Conclusion
Je recommande fortement ce cours à quiconque souhaite améliorer ses compétences en prévision de la demande. Inscrivez-vous sur Coursera et commencez votre parcours d’apprentissage aujourd’hui !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series