Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-cleaning
Aujourd’hui, je suis ravi de partager mon avis sur le cours “Getting and Cleaning Data” proposé par Coursera. Ce cours est une véritable bouée de sauvetage pour quiconque souhaite travailler avec des données. En effet, avant de plonger dans l’analyse des données, il est essentiel de savoir comment les obtenir et les nettoyer efficacement.
**Aperçu du Cours**:
Le cours commence par vous familiariser avec les différentes méthodes d’acquisition des données, que ce soit à partir du web, des API, des bases de données ou même via des collègues. La première semaine est dédiée à la recherche de données et à la lecture de différents types de fichiers, ce qui est crucial pour poser des bases solides.
La deuxième semaine aborde les systèmes de stockage de données les plus courants et vous guide à travers l’utilisation des outils nécessaires pour extraire des données à partir de web ou de bases de données telles que MySQL. Cela s’avère extrêmement utile pour les débutants, et même pour ceux d’entre vous qui ont déjà une certaine expérience.
La semaine suivante, vous vous concentrerez sur l’organisation, la fusion et la gestion des données collectées. Ce processus est souvent négligé, mais il est essentiel pour obtenir des résultats d’analyse précis.
Enfin, la quatrième semaine propose des cours sur la manipulation de texte et de dates en R, avec une mise en pratique lors de la notation par les pairs des projets de cours. Ce système de rétroaction est très enrichissant car il permet d’apprendre à travers les travaux des autres.
En résumé, “Getting and Cleaning Data” est un excellent cours qui non seulement vous enseigne les compétences nécessaires pour obtenir des données, mais également comment les préparer pour une analyse efficace. Je le recommande vivement à tous ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en science des données.
N’hésitez pas à vous inscrire et à découvrir les splendeurs de la gestion des données !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-cleaning