Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-nuts-and-bolts-of-machine-learning
Si vous êtes curieux d’apprendre les fondements de l’apprentissage automatique, le cours ‘The Nuts and Bolts of Machine Learning’ proposé par Coursera dans le cadre du Certificat avancé en analyse de données de Google est une excellente option. Ce cours, qui est le sixième sur sept de cette série, offre une introduction claire et accessible à l’apprentissage automatique.
### Aperçu du cours
Dans ce cours, vous découvrirez comment les systèmes informatiques utilisent les algorithmes et les statistiques pour identifier des motifs dans les données. L’accent est mis sur les deux principaux types d’apprentissage automatique : supervisé et non supervisé, vous fournissant ainsi une base solide pour vos futures explorations dans ce domaine fascinant.
### Syllabus détaillé
1. **Les différents types d’apprentissage automatique** : Vous commencerez par les concepts essentiels de l’apprentissage automatique et le rôle qu’il joue dans la science des données. Les principales catégories d’apprentissage sont passées en revue : supervisé, non supervisé, par renforcement et apprentissage profond.
2. **Flux de travail pour la construction de modèles complexes** : Ici, vous découvrirez le flux de travail structuré utilisé par les professionnels de données. Chaque étape du flux de travail est examinée pour sa pertinence dans le processus global.
3. **Techniques d’apprentissage non supervisé** : Une attention particulière est accordée à l’apprentissage non supervisé, où vous étudierez les modèles de clustering et K-means.
4. **Modélisation basée sur des arbres** : Vous vous concentrerez ensuite sur l’apprentissage supervisé, en testant et validant des modèles tels que les arbres de décision, la forêt aléatoire et le gradient boosting.
5. **Projet de fin de cours** : Pour mettre en pratique vos connaissances, vous terminerez par un projet appliqué à un scénario du monde professionnel, utilisant différents modèles d’apprentissage automatique.
### Conclusion
Ce cours est idéal pour ceux qui cherchent à renforcer leurs compétences en analyse de données et à comprendre lesapplications réelles des techniques d’apprentissage automatique dans diverses industries. La structure du cours facilite l’apprentissage progressif, et les projets pratiques vous permettront de consolider vos compétences.
Je recommande vivement ce cours à tous, qu’ils soient débutants ou professionnels expérimentés cherchant à rafraîchir leurs connaissances. Le soutien de Google et la qualité de l’enseignement en font un choix incontournable !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-nuts-and-bolts-of-machine-learning