Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/exam-prep-mls-c01-aws-certified-machine-learning-specialty
여러분, 안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning’ 과정을 소개하고 리뷰해보려고 합니다.
이번 과정은 Whizlabs에서 제공하며, AWS의 머신러닝 도구의 기초부터 시작하여 AWS Certified Machine Learning Specialty 자격증을 취득하기 위한 준비에 초점을 맞추고 있습니다. 머신러닝과 AWS에 대한 지식을 심도 있게 배울 수 있는 좋은 기회입니다.
과정 개요
이 과정은 크게 다음과 같은 5개 모듈로 나뉘어져 있습니다:
- Data Engineering in AWS: AWS에서 데이터 엔지니어링의 기초를 배우는 첫 번째 과정입니다.
- Exploratory Data Analysis in AWS: 데이터를 탐색하고 분석하는 방법에 대해 학습합니다.
- Modeling in AWS: 머신러닝 모델링 기법에 대해 심도 있게 배울 수 있습니다.
- ML Algorithms: 다양한 머신러닝 알고리즘을 다루며 이론과 실습을 겸비합니다.
- Machine Learning Implementation and Operations in AWS: 머신러닝을 실제로 어떻게 구현하고 운영하는지에 대한 통찰을 제공합니다.
과정의 장점
이 과정의 가장 큰 장점은 실습 위주의 공부가 가능하다는 점입니다. 각 모듈에서는 이론뿐만 아니라 실제 AWS 플랫폼을 활용한 실습도 포함되어 있어, 실제로 취업 후 필요한 기술을 배울 수 있습니다.
또한 과정이 체계적으로 구성되어 있어, 처음 머신러닝을 접하는 분들도 쉽게 따라할 수 있습니다. 강사의 설명도 명확하고 이해하기 쉽게 진행이 됩니다.
추천하고 싶은 사람
이 과정은 머신러닝을 배우고자 하시는 분은 물론, AWS 관련 자격증을 목표로 하는 분들에게 특히 추천합니다. 실제 예제를 중심으로 학습할 수 있기 때문에, 직무에 필요한 실무 능력을 키우는 데도 많은 도움이 될 것입니다.
모든 세부 사항을 볼 수 있는 링크는 다음과 같습니다: Coursera – Exam Prep MLS-C01
그럼 이번 블로그 포스트를 마치며, 여러분의 머신러닝 학습 여정에 도움이 되길 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/exam-prep-mls-c01-aws-certified-machine-learning-specialty