Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/proceso-de-datos-sucios-a-datos-limpios

Curso-Empfehlung: Proceso de datos sucios a datos limpios

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Daten zu analysieren und zu reinigen, unerlässlich, insbesondere für angehende Datenanalysten. Ich habe vor kurzem den Kurs “Proceso de datos sucios a datos limpios” auf Coursera absolviert, der Teil des Google Zertifikats für Computeranalyse von Daten ist. In diesem Blogbeitrag möchte ich meine Eindrücke und Empfehlungen zu diesem Kurs teilen.

Überblick über den Kurs

Der Kurs bietet eine umfangreiche Einführung in die Welt der Datenanalyse. Teilnehmer lernen, wie sie unsaubere Daten in saubere, analysierbare Informationen umwandeln können. Das Curriculum umfasst die Verwendung von Tabellenkalkulationen und SQL zur Datenbereinigung und -verifizierung. Dies ist besonders wichtig, da saubere Daten die Grundlage für qualitativ hochwertige Analyseergebnisse bilden.

Inhalt des Kurses

Die Bedeutung der Integrität
Das erste Modul vermittelt die Bedeutung der Datenintegrität für die Entscheidungsprozesse. Hier wird erklärt, wie Daten generiert werden und welche Techniken Analysten nutzen, um die richtigen Daten für ihre Analysen zu erfassen.

Impeccable Data
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie saubere Daten von unsauberen unterscheiden und welche Techniken zur Datenbereinigung zur Verfügung stehen.

Datenbereinigung mit SQL
Ein wesentliches Element dieses Kurses ist die Anwendung von SQL zur Datenbereinigung. Die praktischen Übungen helfen beim Erlernen von Abfragen und Funktionen zur Datenmanipulation.

Überprüfung und Berichterstattung der Bereinigung
Es ist nicht nur wichtig, Daten zu bereinigen, sondern auch, die Ergebnisse zu dokumentieren und zu berichten. Dieser Abschnitt zeigt, wie diese Dokumentation effektiv durchgeführt wird.

Optional: Lebenslauf hinzufügen
Der Kurs bietet auch Anleitungen zur Erstellung eines effektiven Lebenslaufs, um die eigenen Fähigkeiten hervorzuheben – ein wichtiger Schritt für Jobbewerbungen im Datenbereich.

Kurs-Herausforderung