Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-pack-balancing-power-estimation

Einführung in den Kurs

Der Kurs “Battery Pack Balancing and Power Estimation” bietet eine tiefgreifende Einführung in die Systeme, die für das Ausbalancieren von Batteriepacks und die Schätzung von verfügbarem Strom verantwortlich sind. Dieser Kurs kann auch für akademische Kredite als ECEA 5734 im Master of Science in Electrical Engineering der CU Boulder belegt werden.

Kursinhalte

Im Laufe dieses Kurses werden die Teilnehmer lernen:

• Wie man unterschiedliche Designentscheidungen für das Zellenausbalancieren bewertet und deren relative Vorzüge erläutert。
• Komponentenwerte für einen einfachen passiven Ausgleichsschaltkreis zu entwerfen.
• Bereitgestellte Octave/M-Programme zu nutzen.

Syllabus Überblick

Der Kurs gliedert sich in mehrere Module, die von passiven über aktive Balancing-Methoden bis hin zur Berechnung der verfügbaren Leistung unter Verwendung unterschiedlicher Zellmodelle reichen. Zu den wichtigen Wocheninhalten gehören:

1. Passive Balancing-Methoden für Batteriepacks: Hier lernen die Teilnehmer, warum Batteriepacks natürlich unausgeglichen werden und welche Strategien zur Behebung dieser Ungleichgewichte existieren.
2. Aktive Balancing-Methoden für Batteriepacks: Während passive Balancing-Methoden effektiv sein können, verschwenden sie Energie. In dieser Woche wird erklärt, wie aktive Balancing-Methoden entwickelt werden, um Energie zu sparen.
3. Verfügbare Batterieleistung mit einem vereinfachten Zellmodell: Hier lernen die Teilnehmer, die HPPC-Methode zu verwenden und wie diese auf die Limits von SOC und Ladeleistung angewendet werden kann.
4. Verfügbare Batterieleistung mit einem umfassenden Zellmodell: In dieser Woche wird eine genauere Methode zur Schätzung der Leistung vorgestellt, die auf vollständigen Zustandsinformationen basiert.
5. Zukünftige BMS-Algorithmen: Ein Ausblick auf physikbasierte Modelle, die in zukünftigen BMS-Algorithmen eingesetzt werden könnten.
6. Capstone-Projekt: Hier wird das Design einer Widerstandswerte für ein passives Balancing-System sowie eine Verbesserung der HPPC-basierten Methoden behandelt.

Fazit und Empfehlung

Insgesamt ist der Kurs “Battery Pack Balancing and Power Estimation” äußerst informativ und nützlich für Elektroingenieure oder Studierende, die in diesem Bereich tätig sind. Die praktische Anwendung von Algorithmen und die Verwendung von Octave für die Implementierung von Methoden bieten einen einzigartigen praktischen Ansatz. Ich kann diesen Kurs jedem empfehlen, der sich für Batteriemanagementsysteme und die Optimierung von Batterieleistung interessiert.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-pack-balancing-power-estimation