Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br
Einführung
In der Welt der Datenwissenschaft ist das Verständnis von Feature Engineering entscheidend für den Erfolg jeder maschinellen Lernanwendung. Coursera bietet einen ausgezeichneten Kurs mit dem Titel ‘Feature Engineering em Português Brasileiro’, der sich intensiv mit diesem Thema befasst. In diesem Beitrag möchte ich meine Eindrücke von diesem Kurs teilen und Empfehlungen abgeben.
Kursüberblick
Der Kurs ‘Feature Engineering em Português Brasileiro’ bietet eine tiefgehende Einführung in das Thema Feature Engineering, insbesondere im Zusammenhang mit dem Feature Store der Vertex AI. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Genauigkeit ihrer maschinellen Lernmodelle verbessern können, indem sie effektive Datenattribute identifizieren und transformieren. Die Mischung aus theoretischen Inhalten und praktischen Anwendungen macht diesen Kurs besonders wertvoll.
Syllabus-Highlights
Der Kurs umfasst mehrere Module:
- Einführung in den Kurs: Hier erfahren die Teilnehmer die Ziele und Inhalte des Kurses.
- Einführung in den Feature Store der Vertex AI: Ein umfassender Überblick über die Funktionen und Möglichkeiten des Feature Stores.
- Von Rohdaten zu Attributen: Ein zentraler Aspekt des Kurses, der die Herausforderungen bei der Erstellung von Attributen behandelt.
- Engenharia de atributos: Zwei unterschiedliche Ansätze – maschinelles Lernen vs. Statistik – und deren Anwendung im BigQuery ML und Keras.
- Vorverarbeitung und Attributserstellung: Informationen zu Dataflow und dessen Anwendung bei der Attributserstellung.
- Attribut-Kreuzungen – TensorFlow Playground: Die Wichtigkeit von Attribut-Kreuzungen im modernen maschinellen Lernen wird hier herausgestellt.
- Einführung in TensorFlow Transform: Eine nützliche Bibliothek für Datenvorverarbeitung wird vorgestellt.
- Zusammenfassung: Eine klare Zusammenfassung der Hauptinhalte des Kurses.
Warum diesen Kurs wählen?
Dieser Kurs ist ideal für Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten in der Feature-Engineering-Praxis verbessern wollen. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Übungen auf Plattformen wie BigQuery ML, Keras und TensorFlow sorgt dafür, dass die Teilnehmer die erlernten Konzepte sofort anwenden können.
Fazit
Wenn Sie Ihre Kenntnisse im Feature Engineering vertiefen und Ihre Modelle optimieren möchten, empfehle ich den Kurs ‘Feature Engineering em Português Brasileiro’ auf Coursera wärmstens. Er bietet wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen, die Ihnen helfen werden, in der Welt des maschinellen Lernens erfolgreich zu sein.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br