Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ds
In der heutigen datengesteuerten Welt ist es unerlässlich, die Grundlagen der Datenwissenschaft zu verstehen, insbesondere im Umgang mit großen Datensätzen. Der Kurs ‘Fundamentals of Scalable Data Science’, angeboten auf Coursera, richtet sich an alle, die ihre Kenntnisse in der Datenwissenschaft erweitern und sich mit Apache Spark vertraut machen möchten.
Apache Spark hat sich als der De-facto-Standard für die Verarbeitung großer Datenmengen etabliert. Dieser Kurs ist der erste einer Reihe von Kursen in der IBM Advanced Data Science Spezialisierung. Er legt einen soliden Grundstein für alle, die in die Welt des maschinellen Lernens und der Datenverarbeitung einsteigen möchten.
Der Kursbeginnt mit einer Einführung in die Bewertungsumgebung, die den Lernenden hilft, die Kursstruktur und die Erwartungen zu verstehen. Anschließend werden verschiedene Tools für Big Data Lösungen vorgestellt, die entscheidend sind, um effektiv mit großen Datenmengen umzugehen.
Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Kurses ist das Scaling Math für Statistiken auf Apache Spark. Hierbei wird erklärt, wie mathematische Konzepte auf große Datenmengen angewendet werden können, was für die Entwicklung fortgeschrittener Modelle von wesentlicher Bedeutung ist.
Der Kurs endet mit Datenvisualisierung von Big Data, einem entscheidenden Thema, da die Präsentation von Daten in einer verständlichen Form entscheidend für die Entscheidungsfindung ist.
Insgesamt bietet der Kurs eine umfassende Einführung in die Grundlagen von Apache Spark und bietet den Lernenden wichtige Werkzeuge für die Arbeit mit großen Datensätzen. Ich kann diesen Kurs jedem empfehlen, der in die Welt der skalierbaren Datenwissenschaft eintauchen möchte und bereits einige Grundkenntnisse in Python hat.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ds