Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/structural-equation-model-cantonese
Kursübersicht
Der Kurs ‘Structural Equation Model and its Applications’ ist ein ausgezeichneter Einstieg in die Welt der strukturellen Gleichungsmodelle (SEM), die in verschiedenen sozialwissenschaftlichen Disziplinen Anwendung finden. Der Kurs behandelt grundlegende Konzepte wie die Faktorenanalyse, Pfadanalyse sowie Regressionsanalyse und geht darüber hinaus, um die Schwächen traditioneller Methoden zu berücksichtigen.
Inhalte des Kurses
Im Verlauf des Kurses werden die Teilnehmer in die Grundlagen und die Anwendung von SEM eingeführt. Die Themen reichen von:
- Einführung in strukturelle Gleichungsmodelle
- Bestätigende Faktorenanalyse
- Prinzipien des SEM
- Multigruppenanalyse
- Datenproblematiken und deren Lösungsansätze
Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen schafft ein umfassendes Verständnis für die Analyse komplexer Datenstrukturen.
Vorkenntnisse
Um von diesem Kurs optimal zu profitieren, sollten die Teilnehmer bereits über grundlegende statistische Kenntnisse verfügen, einschließlich der Nutzung von SPSS oder ähnlichen Softwaretools. Insbesondere sind Kenntnisse in Regressions- und Faktorenanalysen erforderlich.
Lernziele
Nach Abschluss des Kurses sollten die Lernenden in der Lage sein:
- Strukturelle Gleichungsmodelle effektiv zu interpretieren und anzuwenden.
- Ergebnisse von SEM-Analysen zu bewerten.
- Komplexe Datenanalysen in ihren jeweiligen Forschungsfeldern durchzuführen.
Fazit
Insgesamt ist der Kurs ‘Structural Equation Model and its Applications’ eine wertvolle Ressource für alle, die im Bereich der statistischen Analyse und Datenwissenschaften tätig sind. Er bietet nicht nur theoretische Grundlagen, sondern auch praktische Werkzeuge, um verschiedene Forschungshypothesen zu testen. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der seine Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse erweitern möchte.
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