Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mcmc
Einführung in die Bayesianische Inferenz mit MCMC
Der Online-Kurs “Bayesian Inference with MCMC” auf Coursera ist eine hervorragende Gelegenheit, um in die Welt der Bayesianischen Modellierung und der Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden (MCMC) einzutauchen. Dieser Kurs ist der zweite in einer Spezialisierung, die insgesamt drei Kurse umfasst und bietet sowohl theoretische als auch praktische Einblicke in die Methoden, die in modernen statistischen Anwendungen verwendet werden.
Kursüberblick
Das Hauptziel dieses Kurses ist es, die Grundlagen der Monte Carlo-Methoden zu vermitteln und durch praktische Beispiele in Python zu verdeutlichen, wie diese Algorithmen funktionieren. Dabei wird besonderer Wert auf die Nutzung von Jupyter-Notebooks und der Python-Bibliothek PyMC3 gelegt.
Syllabus-Highlights
- Themen zur Modellbewertung: Der Kurs beginnt mit einer Übersicht über die Qualität von Modellen, wobei Konzepte aus der Informationstheorie eingeführt werden.
- Die Metropolis-Algorithmen für MCMC: In diesem Modul wird eine sanfte Einführung in die MCMC-Methoden gegeben und die Metropolis- und Metropolis-Hastings-Algorithmen werden in Python implementiert.
- Gibbs Sampling und Hamiltonian Monte Carlo: Das letzte Modul widmet sich den Gibbs-Sampling- und Hamiltonian-Monte-Carlo-Algorithmen und deren Anwendung zur Verteilungsschätzung.
Praxisnahe Beispiele
Die praktischen Komponenten des Kurses ermöglichen es den Teilnehmenden, die theoretischen Konzepte mit realen Daten zu verbinden. Durch den Einsatz von Jupyter-Notebooks wird der Lernprozess interaktiv gestaltet, und es gibt Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Herunterladen und Ausführen der Notebooks.
Fazit
Insgesamt ist der Kurs “Bayesian Inference with MCMC” auf Coursera sehr empfehlenswert für alle, die ein tiefes Verständnis von Bayesianischem Denken und MCMC-Methoden erlangen möchten. Die Mischung aus Theorie und Praxis, gepaart mit den klaren Anleitungen zur Verwendung von Python und PyMC3, macht diesen Kurs zu einer wertvollen Ressource für Datenwissenschaftler und statistische Modellierer.
Für weitere Informationen und um sich anzumelden, besuchen Sie bitte die Kurswebsite: Hier klicken.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mcmc