Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-health
Einführung
In der heutigen technisierten Welt sind Lithium-Ionen-Batterien aus unseren Geräten und Fahrzeugen nicht mehr wegzudenken. Wenn Sie sich für Elektrotechnik interessieren oder im Bereich der Batterietechnologie arbeiten möchten, könnte der Kurs “Battery State-of-Health (SOH) Estimation” auf Coursera genau das Richtige für Sie sein. Dieser Kurs bietet nicht nur wertvolle Kenntnisse, sondern kann auch für akademische Anerkennung als Teil des Master of Science in Electrical Engineering an der University of Colorado Boulder angerechnet werden.
Kursübersicht
Im Verlauf des Kurses lernen Sie, verschiedene Methoden zur Schätzung des Gesundheitszustands von Batterien zu implementieren und deren relative Vorzüge zu bewerten. Der Kurs umfasst wichtige Themen wie die Degradationsmechanismen von Lithium-Ionen-Zellen und die Implementierung von Skripten in Octave/MATLAB zur Schätzung der Gesamtkapazität.
Themen im Detail
Degradation von Lithium-Ionen-Zellen
Eine der ersten Lektionen des Kurses behandelt, warum und wie die Gesundheit von Lithium-Ionen-Zellen abnimmt. Diese Kenntnisse sind entscheidend, um die physikalischen und chemischen Mechanismen zu verstehen, die zur Degradierung führen.
Kapazitätsschätzung mit Total-Least-Squares
Ein weiterer wichtiger Punkt im Kurs ist die Schätzung der Gesamtkapazität. Hier lernen Sie, warum die einfachste Methode (OLS) nicht ausreicht und wie man die Total-Least-Squares-Methode (TLS) anwendet, um genauere Ergebnisse zu erzielen.
Effiziente Implementierung von Schätzmethoden
Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Effizienz der Methodenimplementierung, insbesondere für eingebettete Systeme wie das Batteriemanagementsystem (BMS). Sie erfahren, wie man eine proportionale und eine angenäherte gewichtete TLS-Methode entwickelt, die sich gut computern lässt.
Programmierung in Octave
Im praktischen Teil des Kurses lernen Sie, den Code für die verschiedenen Schätzmethoden zu schreiben und diese in realistischen Szenarien in Bezug auf hybride und batterieelektrische Fahrzeuge zu benchmarken.
Kalman-Filter und Abschlussprojekt
Der Kurs behandelt auch fortgeschrittene Methoden wie den Einsatz von Kalman-Filtern zur Schätzung von Zellzuständen und -parametern, gefolgt von einem spannenden Abschlussprojekt, in dem Sie die gelernten Methoden anwenden und experimentieren können.
Fazit: Empfehlenswert für angehende Elektroingenieure
Insgesamt bietet der Kurs auf Coursera eine umfassende Einführung in die Schätzung des Gesundheitszustands von Batterien. Die Inhalte sind gut strukturiert und bieten sowohl theoretische als auch praktische Einblicke. Wenn Sie an der Elektrotechnik interessiert sind und Ihr Wissen über Batterien vertiefen möchten, empfehle ich diesen Kurs ausdrücklich. Es ist eine hervorragende Gelegenheit, Fachwissen zu erlangen, das in der heutigen technologiegetriebenen Welt von entscheidender Bedeutung ist.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-health