Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-genes-medicine
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 아주 흥미로운 과정을 소개하고 리뷰해보려고 합니다. 바로 ‘Big Data, Genes, and Medicine’입니다. 이 과정은 건강 빅데이터 과학 및 생물정보학 전문가들이 쌓아온 전문 지식을 간략히 설명하고 있으며, 인체 생물학, 화학, 유전학, 의학에 대한 흥미로운 사실과 그에 결합된 빅데이터 과학을 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
이 과정의 첫 번째 모듈에서는 ‘유전자와 데이터’에 대한 기초를 다지며, R 언어를 사용해 데이터 파일을 다운로드하고 전처리하는 방법을 배웁니다. 데이터 전처리는 빅데이터 분석의 중요한 첫걸음입니다. 데이터의 결측치를 처리하고, 정규화하며, 샘플링하는 방법을 배우게 됩니다.
그 후, ‘차별적으로 발현된 유전자 찾기’ 모듈에서는 고차원 데이터셋에서 특징을 선택하고 성능을 평가하는 방법을 익힐 수 있습니다. 이는 데이터 분석 과정에서 매우 중요한 기술입니다.
마지막으로, ‘질병 예측하기’ 모듈에서는 유전자 발현 데이터를 바탕으로 질병을 분류하고 예측하는 모델을 구축하는 방법을 배웁니다. 이러한 데이터 기반의 예측 기술은 헬스케어 분야에서 매우 귀중한 도구가 될 것입니다.
또한, ‘유전자 변이 결정하기’ 및 ‘클러스터링과 경로 분석’ 모듈을 통해 다양한 유전자 변이를 탐지하고 클러스터링 및 경로 분석을 통한 생물학적 통찰력을 가질 수 있습니다.
이 과정은 단순한 이론적 지식뿐만 아니라 실제 데이터를 분석하며 R 언어 프로그래밍 능력을 키울 수 있어, 생명과학이나 데이터 분석을 공부하는 학생들에게 강력히 추천합니다. 마지막으로, 헬스케어 산업에서의 데이터 분석의 중요성을 이해하고 싶은 모든 분에게 이 과정을 강력히 추천드립니다!
이 과정이 여러분에게 큰 도움이 되기를 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-genes-medicine