Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bioconductor
과정 개요
‘Bioconductor for Genomic Data Science’는 Johns Hopkins University에서 제공하는 Genomic Big Data Specialization 의 다섯 번째 과정입니다. 이 과정은 생명 데이터 분석을 위한 Bioconductor 프로젝트의 도구를 사용하는 방법을 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
주차별 강좌 내용
1주차: 이 주차에서는 Bioconductor 소프트웨어를 설치하고 사용하는 방법을 다룹니다. ExpressionSets, SummarizedExperiment 및 GRanges와 같은 일반적인 데이터 구조들에 대해 배우면서 여러 유형의 분석에 어떻게 활용될 수 있는지 이해합니다.
2주차: 생물학적 서열을 표현하고 계산하는 방법에 대해 배웁니다. 전체 유전체 수준과 수백만 개의 짧은 리드 수준에서 어떻게 데이터를 핸들링할 수 있는지 설명합니다.
3주차: 기본 데이터 유형, ExpressionSet, biomaRt, R S4에 대해 알아봅니다. R 프로그래밍 언어의 강력함을 통해 생명 데이터 분석을 더욱 효과적으로 수행할 수 있습니다.
4주차: Bioconductor에서 데이터를 가져오는 방법, Rsamtools, oligo, limma, minfi와 같은 패키지들을 다룹니다.
추천 이유
이 과정은 생명 데이터 분석에 필요한 복잡한 기법을 이해하고 실습할 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. 특히, Bioconductor의 다양한 도구와 패키지를 활용하여 실제 데이터 분석을 수행할 수 있어, 연구 또는 직업적 필요에 매우 유용할 것입니다. R 프로그램의 기초지식이 있다면 더욱 매끄럽게 학습할 수 있습니다.
결론
생명 과학 분야에서 데이터 과학의 중요성이 날로 증가함에 따라, ‘Bioconductor for Genomic Data Science’ 과정은 필요한 실질적인 기술을 배양하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 따라서 생명 데이터 분석에 관심 있는 분들에게 꼭 추천하고 싶은 과정입니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bioconductor