Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-imits-derivatives

Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives – 코스 리뷰

오늘은 Coursera에서 제공하는 Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives 코스를 소개하고자 합니다. 이 코스는 단변수 미적분학의 개념을 배우는 첫 기회로, 함수의 극한을 정의하고, 이를 통해 도함수의 개념을 소개합니다.

## 코스 개요

미적분학의 기본 개념인 도함수는 함수의 변화에 대한 민감도를 측정합니다. 예를 들어, 이동하는 물체의 위치 변화율, 즉 시간에 대한 위치의 도함수는 물체의 속도입니다. 이 강의는 이러한 기본 개념을 데이터 모델링 및 분석을 통해 적용합니다.

## 강의 내용

• 함수의 극한: 이 모듈에서는 함수의 극한을 정의하고, 함수가 특정 점에서 어떻게 변화하는지를 연구합니다.
• 극한 법칙: 극한 값을 정확히 계산하기 위해 알gebraic properties인 극한 법칙을 다룬다.
• 연속성: 연속 함수의 정의와, 극한을 통해 연속성을 이해합니다.
• 무한대에서의 극한: x의 값이 무한히 큰 경우의 함수의 행동을 분석합니다.
• 도함수: 도함수의 개념과 이를 통한 변화율을 연구합니다.
• 최종 프로젝트: 성비와 교육 이수율을 시간에 따라 분석하는 프로젝트를 통해 배운 내용을 실습합니다.

이 코스를 통해 미적분학의 기초를 튼튼히 다지고, 데이터 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다. 각 모듈은 명확하게 조직되어 있으며, 복잡한 개념을 쉽고 이해하기 쉽게 설명합니다. 또한 최종 프로젝트를 통해 실제 데이터를 분석하는 경험을 가질 수 있어 매우 유익합니다.

결론적으로, Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives는 수학을 처음 접하거나 더 깊이 이해하고자 하는 이들에게 권장할 만한 코스입니다. 미적분학의 기본 개념을 체계적으로 배울 수 있는 기회를 놓치지 마세요!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-imits-derivatives