Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “Regression Modeling Fundamentals”라는 강좌에 대해 소개하고자 합니다. 이 강좌는 SAS 소프트웨어 사용자들을 위해 고안된 기초적인 과정으로, 통계 분석을 수행하는 데 필요한 여러 기법들을 배울 수 있습니다.
### 강좌 개요
이 강좌는 t-test, ANOVA, 선형 회귀를 중점적으로 배우며, 마지막에는 로지스틱 회귀에 대한 간략한 소개도 포함되어 있습니다. 특히 SAS/STAT 소프트웨어를 잘 활용하고자 하는 분들에게 유용한 강의입니다.
### 강의 내용 살펴보기
1. **코스 개요**: 통계학 입문 및 가설 검정에 대한 복습을 통해 코스의 데이터 설정 및 분석 방법을 배웁니다.
2. **모델 구축 및 효과 선택**: 다양한 모델 선택 도구를 활용하여 적합한 모델을 선택하는 방법을 탐구합니다.
3. **모델 적합도를 위한 사후 분석**: 선형 회귀의 가정을 검증하고, 개별 오차를 진단하여 회귀 모델의 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.
4. **예측 및 점수를 위한 모델 구축**: 실증 통계에서 예측 모델로의 전환을 배우고, 성능이 가장 뛰어난 모델을 선택하여 새로운 데이터를 예측하는 방법을 익힙니다.
5. **범주형 데이터 분석**: 가설 검정을 통해 예측 변수와 이진 응답 간의 관계를 살펴보고, 로지스틱 회귀 모델을 구축하여 미지의 사례를 예측하는 기술을 배웁니다.
이 강좌는 통계학적 기초가 없는 분들에게도 이해하기 쉽게 구성되어 있어, SAS를 통한 데이터 분석의 기초를 다지는 데 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 실제 데이터에 적용해 보는 실습을 통해 이론을 쉽게 소화할 수 있습니다.
### 추천의사
SAS 소프트웨어에 대한 기본적인 이해가 있는 분들이라면, 이 강좌를 통해 통계 분석 능력을 한층 더 발전시킬 수 있을 것입니다. 과정을 마치고 나면, 다양한 회귀 분석 기법을 활용하여 실제 데이터 문제를 해결할 수 있을 것입니다. 통계학에 대한 자신감도 상승하고, 데이터 분석의 새로운 세계가 열릴 것입니다!
여러분들도 지금 바로 Coursera에서 “Regression Modeling Fundamentals” 강좌를 수강해 보세요! 절대 후회하지 않으실 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas