Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering
Azure Databricksは、データエンジニアリングの新たなスタンダードとして注目されています。このコース『Microsoft Azure Databricks for Data Engineering』では、Apache Sparkの力を利用して、Azure Databricksプラットフォーム上で大規模なデータエンジニアリング作業を処理する方法について学ぶことができます。
まず、コースの概要についてご紹介します。このコースでは、Azure Databricksの能力やApache Sparkノートブックの使い方、Azure Databricksプラットフォームの理解を深められます。また、Azure Databricks SparkクラスターとSparkジョブのアーキテクチャについても学ぶことができます。
コースは、以下の主要なセクションに分かれています:
1. **Azure Databricksの紹介** では、その機能や使用事例について詳しく説明されます。
2. **データの読み書き** では、日常のデータ処理に必要なテクニックを学べます。
3. **データ処理** では、DataFrameの使用法や各種変換の実行方法などが具体的に解説されます。
4. **DataFrameの操作** では、データの操作や集計、日付や時間の操作について詳しく学びます。
5. **プラットフォームアーキテクチャとセキュリティ** では、Azure Databricksのアーキテクチャの保護方法が解説されます。
6. **Delta Lakeの利用** では、Apache Sparkテーブルの管理におけるDelta Lakeの使用法について触れます。
7. **ストリーミングデータの分析** では、リアルタイムデータ処理の手法について学ぶことができます。
8. **データアーキテクチャの設計** では、Azure DevOpsとの統合やリリースプロセスの管理手法について詳しく説明されます。
9. **データエンジニアリングの練習試験** では、Microsoftの認定試験に向けての準備をサポートします。
このコースを通じて、初心者でもAzure Databricksの基礎をしっかりと理解し、実際のプロジェクトに応用できるスキルを身に付けることができます。データエンジニアリングに興味がある方には、特におすすめのコースです。
最後に、このコースを受講することは、データエンジニアとしてのキャリアを積む上で非常に有益です。Azure Databricksを利用したプロジェクトは、今後ますます需要が高まると予想されますので、今のうちにスキルを磨いておきましょう！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering