Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-predictive-modeling-using-logistic-regression
今回は、Courseraで提供されている「Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS」というコースについてレビューとおすすめをしたいと思います。このコースは、SAS/STATソフトウェアを使用して予測モデルを構築する方法に特化しており、特にLOGISTIC手法の理解を深めることができます。
### コースの概要
このコースでは、以下の点が重点的に取り扱われています:
– 変数選択と相互作用の理解
– カテゴリカル変数の再コーディング
– モデルの評価方法
– 欠損値の処理
– 大規模データセットに対する効率的な手法の活用
### シラバスのハイライト
1. **コースの概要とロジスティックス**: 予測モデルの基本を理解し、ビジネスシナリオデータを探求します。
2. **モデルの適合**: ロジスティック回帰モデルの概念を調査し、LOGISTIC手法を使用したモデルの適合を学びます。
3. **入力変数の準備（パート1）**: 予測変数に関連する共通の問題に対処する方法を学びます。
4. **入力変数の準備（パート2）**: モデルで使用する最も予測力の高い変数の選択方法を学びます。
5. **モデルパフォーマンスの測定**: モデルのパフォーマンスを評価し、最適なモデルの選択方法を学びます。
### おすすめポイント
このコースをおすすめする理由は、実践的な知識を身につけられるだけでなく、業界での実際のケーススタディを通じて学びを深められるからです。また、SASの使用方法をマスターすることで、データ分析のスキルを大きく向上させることができます。
是非、データサイエンスや統計分析に興味のある方は、このコースを受講してみてください。実務で役立つスキルが必ず得られるはずです。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-predictive-modeling-using-logistic-regression