Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
こんにちは、皆さん！今日は、私が最近受講したCourseraのコース「Machine Learning」についてご紹介したいと思います。このコースは、ワシントン大学が提供しており、データから洞察を得る方法を学ぶことができます。
このコースは、4つの実践的なモジュールで構成されており、機械学習の基本をマスターすることが狙いです。
コースの概要
1. 基礎理論：ケーススタディアプローチ
この最初のモジュールでは、データが持つ可能性を深く理解するための基礎を学びます。詳しくはこちら。
2. 回帰分析
このモジュールでは、住宅価格の予測というケーススタディを通じて回帰分析の基本を学習します。詳しくはこちら。
3. 分類
感情分析やローンのデフォルト予測など、多様なケーススタディを通じて分類技術を習得します。詳しくはこちら。
4. クラスタリングと検索
特定のニュース記事に興味がある読者に対して、類似文書を見つける技術を学びます。詳しくはこちら。
私の感想
このコースは、非常に実践的で、具体的なケーススタディを通じて学ぶため、理解が深まりました。毎日の業務にも役立つ内容ばかりです。特に、回帰分析や分類の部分は非常に良く構成されており、即実践できる知識が得られました。
機械学習に興味がある方や、データサイエンスの基礎を固めたい方には、ぜひこのコースをお勧めします！
皆さんもぜひ受講してみてくださいね！
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning