Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-algorithms
はじめに
オペレーションズリサーチ（OR）は、ビジネスやマネジメント、経済学、コンピュータサイエンス、土木工学、電気工学などの分野で最適化問題を数学的および工学的手法を用いて研究する分野です。Courseraで提供されている「オペレーションズリサーチ (2): 最適化アルゴリズム」コースは、ORの第2部として、決定論的最適化手法に焦点を当てています。このコースでは、線形プログラム、整数プログラム、非線形プログラムを解決するための効率的なアルゴリズムについて学びます。
コース概要
このコースの始まりにあたる最初の講義では、線形代数の基本知識（ガウスの消去法、ガウス・ジョルダン消去法、線形独立の定義など）を簡単に振り返ります。最初のトピックは「シンプレックス法」で、ドクター・ジョージ・ダントジックが開発したこの方法が、いかにして効率的に線形プログラムを解決するための重要な役割を果たすかを学びます。また、無限大または不適切な問題の特性を理解することが、問題に最適な解が存在するかどうかを特定する手助けとなることを学びます。
次の週では、「分岐限定法」という整数プログラミング特有の手法に焦点を当てます。この手法を用いて、整数値のみを取る必要がある変数を持つ問題を解決します。
その後の週には、「勾配降下法」と「ニュートン法」を用いて非線形プログラムの解法に取り組みます。これら2つの手法の比較も行われ、各手法の利点が明確になります。
最後の講義では、NEC台湾のケーススタディを通じて、ヘューリスティックアルゴリズムの設計と評価に関して学びます。これにより、現実のビジネスの最適化問題を解決するためのアルゴリズムの具体的な適用について理解が深まります。
まとめ
このコースは、オペレーションズリサーチにおける最適化アルゴリズムを学ぶための非常に有益なリソースです。概念の理解を深めるための理論と実践がバランスよく組み合わされており、今後の学習にも役立つ方向性が提示されます。ORや最適化に興味がある方には、ぜひ受講をおすすめします！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-algorithms