Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-precalculus-review
皆さん、こんにちは！今日は、Courseraで提供されている「データとモデリングによる微積分：前 calculus レビュー」という素晴らしいコースをご紹介したいと思います。このコースは、単変数および多変数微積分の学習に向けた数学的トピックのアプリケーション指向、調査的アプローチを取っています。
このコースの核となるテーマは、関数の学習です。多項式、有理、指数、対数、三角関数など、幅広い関数がカバーされ、それらをデータモデルと分析に使用する方法に重点が置かれています。また、グラフ電卓やコンピュータをコースの重要な部分として活用します。
コース内容について
このコースのシラバスは以下の内容で構成されています：
- 指数関数と対数関数
自然現象をモデル化する際に重要な役割を果たす指数関数と対数関数の基本概念を復習します。 - 三角関数
周期性のある現象をモデル化するために、sineやcosine関数を使用します。 - 空間のベクトル
物理量や方向を持つベクトルを用いて、xy平面や3D空間での学習を進めます。 - 直線と平面の方程式
多次元解析幾何学を使用し、空間での直線や平面の代数方程式を学びます。 - 前 calculus レビュー最終試験
すべての内容を総まとめして理解度を確認します。
このコースは、微積分の前提条件をしっかりと理解できるように設計されています。さらに、データや自然現象をモデル化するためにこれらの関数を使用する具体的な例が多く含まれているため、非常に実用的です。
私はこのコースを受講しましたが、特に三角関数の部分が印象深く、様々な現象を数式で表現する力が身につきました。また、事例を通じて難しい概念を視覚化できることが強みでした。このコースを強くお勧めします！
数学に自信がなくても、このコースを通じて基礎をしっかりと固めることができます。ぜひ参加して、自信を持って微積分に挑戦してみてください。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-precalculus-review