Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-for-data-analysts
最近、Courseraで「データ分析者のための応用データサイエンス」というコースを受講しました。このコースは、実世界の問題を解決しながらデータサイエンスのスキルを磨くためのものです。特に、データサイエンスプロセスを体験することができ、無監督学習を用いてデータを探求し、有意義な特徴をエンジニアリングし、ツリーベースのモデルを使用して複雑な監視学習問題を解決する方法を学びました。
コースの内容:
- コースへの歓迎: コースの目的や構成についてのイントロダクション。
- 応用無監督学習: データのクラスター化や異常検知などの技術を学びます。
- 特徴量エンジニアリングと選択: 有用な特徴を見つけ、モデルのパフォーマンス向上に寄与する方法を学びます。
- 応用ツリーベースモデル: 過去のデータを基にした予測モデルの構築方法についての実践的なアプローチ。
- モデル最適化: ハイパーパラメータチューニングや交差検証戦略を適用することで、モデルのパフォーマンスを向上させる方法について学びます。
このコースは特に、実践的なスキルを重視しているため、学んだことをすぐに実務に応用できる点が魅力的です。各モジュールは非常に実践的で、リアルなデータセットを使用して問題解決に取り組むため、効率的かつ効果的に学ぶことができます。
コースを修了することで、データ分析者としてのスキルが向上し、自信を持ってデータに基づいた意思決定を行えるようになりました。この講座を受講することを強くお勧めします！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-for-data-analysts